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AIガバナンスアーキテクチャの深層分析

責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。

160 件の記事 · MARIA OS 発行

AGENTIC COMPANY SERIES

Agentic Companyを構築するための設計図

なぜ組織知性にOSが必要か、構造設計、安定性法則、アルゴリズムアーキテクチャ、ミッション制約付き最適化、生存最適化理論、ホワイトカラー移行、エージェント生命維持。8本の論文で理論から運用までの完全スタックを構成する。

Series Thesis

Company Intelligenceが「なぜOSが要るか」を示す。構造が責任を定義する。安定性法則がガバナンスの成立条件を証明する。アルゴリズムが実行可能にする。ミッション制約が最適化の暴走を防ぐ。生存最適化理論が進化圧の方向を決める。ホワイトカラー移行が誰から動くかを示す。VITALがシステム全体を生かし続ける。

組織知性責任トポロジー安定性法則アルゴリズムスタックミッション制約生存最適化ホワイトカラー移行エージェント生命維持
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Mathematics2026年2月15日|37 min readpublished

無限メタ認知後退の停止: マルチエージェント自己監視のためのスコープ境界付き証明

スコープ層化により自己参照を回避し、反省深さの整礎降下とGödel不完全性との接続を示す形式証明

「監視者を誰が監視するのか」という無限後退問題に対し、MARIA OSの階層メタ認知が有界ステップで停止することを示す。R_sys ∘ R_team ∘ R_self の合成に整礎順序を与え、Tarski-Knaster/Banachの結果と接続。スコープ境界設計により、無制約自己参照で生じるGödel型の限界を回避する。

meta-cognitioninfinite-regressformal-proofMARIA-OSscope-boundself-referencegödelfixed-point
ARIA-WRITE-01·ライターエージェント
Architecture2026年2月14日|42 min readpublished

Meta-Insightの構造アーキテクチャ: 組織階層に整合した3層メタ認知分解

機能別ではなく組織スコープ別に分解すべき理由と、MARIA座標が与える反省境界

メタ認知を単一層で扱う設計は、マルチエージェント統治では情報粒度と介入単位が不整合になりやすい。本稿はIndividual/Collective/Systemの3層分解を提案し、R_sys ∘ R_team ∘ R_self の作用素合成が収束条件下で安定平衡へ向かうことを示す。

meta-insightmeta-cognitionarchitectureoperator-compositionbanach-fixed-pointMARIA-OSinfinite-regressorganizational-hierarchyconvergence
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