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game-theory
MARIA OSブログのgame-theoryタグに関連する8件の記事。収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。 検索エンジンとLLMが技術テーマ単位で参照しやすい正規アーカイブです。
判断OS / 決断インテリジェンスOS
組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。
エージェント型企業アーキテクチャ
人間とエージェントの組織、委任境界、役割トポロジー、ガバナンス付き自律性に関する研究。
責任ゲートとAIガバナンス
AIエージェントの安全性、説明責任、フェイルクローズドゲート、監査可能性、HITL制御。
マルチエージェント数学
収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。
エビデンス、RAG、ナレッジガバナンス
エビデンスバンドル、検索アーキテクチャ、Graph RAG、ナレッジトラスト、監査可能な推論パイプライン。
Agentic R&Dと判断科学
研究運用、シミュレーションラボ、判断科学、再帰的改善、実験的AIガバナンス。
共同創業者マッチングの適合関数モデル: 誰と組むべきかをどう評価するか
ビジョン整合、ガバナンス適合、修復可能性、能力補完、外部ゲーム制約から共同創業者適合を定式化する
共同創業者選定は、直感、相性、勢いで行われがちだが、それではコストが高すぎる。本稿は cofounder selection を fit-function problem として捉え、ミッション整合、時間軸整合、能力補完、ガバナンス適合、修復可能性、外部ゲーム制約などの変数から、誰と会社を作るべきかを定量的に考える枠組みを提示する。
創業者離脱の閾値モデル: 共同創業者はなぜ徐々にではなく相転移的に離脱するのか
信頼負債、ランウェイ圧力、外部選択肢、修復可能性から見る founder exit の状態遷移モデル
共同創業者の離脱は、気分の低下や関係悪化として物語られがちだが、実際には複数の状態変数が積み上がり、ある閾値を超えた時に非線形に起こることが多い。本稿は founder exit を threshold crossing として定式化し、離脱がどのように準備され、なぜ直前まで見えにくいのかを説明する。
繰り返しゲームとしての共同創業者関係: スタートアップ協力はなぜ時間軸の共有に依存するのか
割引率、相互性、家庭制約との重複ゲームから見る、共同創業者が壊れる本当の理由
スタートアップは1回限りの交渉ではない。採用、開発、資金調達、危機対応、責任分担を通じて、同じプレイヤーが何度も協力と非協力を選び続ける繰り返しゲームである。本稿は共同創業者関係を repeated game として定式化し、協力が持続する条件と、能力があっても関係が壊れる構造的理由を説明する。
ガバナンス実験室としての文明シミュレーション: 制約付き多国家系における制度進化の創発
13の不変法、4国家、10日サイクルが制度パターンをどのように形成するかを解析する
MARIA OSの文明シミュレーションを制度進化の統制実験環境として定式化し、13法則を制約多様体として扱う。CEIの時間推移と改憲閾値（67%）の効果を分析し、統治トポロジーの相転移と国家間均衡パターンを示す。
階層型エージェントチームのゲーム理論的衝突解決: Nash均衡、メカニズム設計、エスカレーション
不一致の結果は、エージェント特性だけでなく制度設計で大きく変わる
エージェント間衝突をゲームとして定式化し、代表的衝突類型の均衡を解析する。VCG系インセンティブと階層エスカレーション手順を組み合わせ、有界ラウンドでの効率的収束条件を示す。
マルチユニバース戦略最適化: CEO意思決定に対するMinimax理論
Finance/Market/HR/Regulatoryの競合目的を、最悪ケース耐性を持つ戦略問題として扱う
経営戦略を複数ユニバース効用の同時最適化として定式化し、`S = min_i U_i` に基づくロバスト評価を行う。競合行列とPareto前線を用いて、平均最適ではなく下振れ耐性を重視した選好設計を示す。
マルチエージェント並列実行の品質保証: ゾーン分割と責任ゲートのゲーム理論
衝突を前提とした並列運用で、協調均衡へ収束させる設計条件
並列実行時の衝突率増大を、責任ゲートとゾーン分割で制御する枠組みを示す。競合ダイナミクスを協調側へ移すための構造条件を定義し、完遂率との両立を評価する。
エージェント組織のゲーム理論: 協調均衡を設計する責任ゲート
囚人のジレンマ型相互作用を、罰則設計と証拠強制で協調側へ移す
局所合理性が全体非効率を生む反復ゲームを対象に、責任ゲート罰則が均衡をどう変えるかを解析する。利得行列設計と検出強化を組み合わせ、協調収束条件を実装可能な形で提示する。