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spectral-analysis

MARIA OSブログのspectral-analysisタグに関連する6件の記事。ボンギンカンの判断OS、AIガバナンス、Agentic Company研究をテーマ別に参照しやすい技術記事アーカイブです。

判断OS / 決断インテリジェンスOS

組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。

エージェント型企業アーキテクチャ

人間とエージェントの組織、委任境界、役割トポロジー、ガバナンス付き自律性に関する研究。

責任ゲートとAIガバナンス

AIエージェントの安全性、説明責任、フェイルクローズドゲート、監査可能性、HITL制御。

マルチエージェント数学

収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。

エビデンス、RAG、ナレッジガバナンス

エビデンスバンドル、検索アーキテクチャ、Graph RAG、ナレッジトラスト、監査可能な推論パイプライン。

Agentic R&Dと判断科学

研究運用、シミュレーションラボ、判断科学、再帰的改善、実験的AIガバナンス。

Planet 100の通信トポロジーと情報カスケード: 100+エージェント群のボトルネック検出と帯域最適化

111エージェント通信行列のスペクトル解析により、ボトルネック署名と実用的ルーティング戦略を導出する

111エージェント通信網を重み付き有向グラフとして解析し、スペクトル分割と最小費用フロー最適化を組み合わせてボトルネックを同定する。帯域再配分により、情報カスケード失敗の低減とエンドツーエンドスループット改善を確認した。

メッセージパッシングとスペクトル解析で、エージェント階層の伝播特性を可視化する

エージェント企業をグラフとして扱い、依存関係・承認経路・情報流をGNNで学習する。リンク予測と影響伝播のスペクトル指標を用いて、構造的ボトルネックと統治リスクを早期把握する設計を提示する。

証拠相関行列のスペクトルギャップを用いて、整合性崩れと捏造パターンを抽出する

証拠集合をベクトル空間として扱い、相関行列の固有構造から異常な整合崩れを検出する。ルール検査だけでは見落としやすい協調的捏造リスクを、統計的しきい値で早期抽出する枠組みを示す。

相関行列と固有分解で、事業ユニバース間の矛盾目的を早期検出する

相互に逆方向へ最適化する指標群を、相関行列のスペクトル構造から検出する。負固有値を衝突クラスタの信号として解釈し、局所最適化では解消できない矛盾を統治対象として可視化する。

隣接行列スペクトルから、信号雑音比を最大化する拡散深さを求める

ホップを増やすほど文脈は増えるがノイズも増える問題を、行列拡散と減衰係数で定式化する。スペクトル分解により最適ホップ `h*` を導き、固定深さ探索との差を定量評価する。

ペア分析では見えない対立構造を、Fiedlerベクトルで可視化する

繰り返し衝突から生じる派閥構造を、衝突グラフラプラシアンの固有構造で抽出する。2分割からk分割へ拡張し、運用判断に使える対立地図を生成する方法を示す。