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team-design
MARIA OSブログのteam-designタグに関連する7件の記事。ボンギンカンの判断OS、AIガバナンス、Agentic Company研究をテーマ別に参照しやすい技術記事アーカイブです。
判断OS / 決断インテリジェンスOS
組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。
エージェント型企業アーキテクチャ
人間とエージェントの組織、委任境界、役割トポロジー、ガバナンス付き自律性に関する研究。
責任ゲートとAIガバナンス
AIエージェントの安全性、説明責任、フェイルクローズドゲート、監査可能性、HITL制御。
マルチエージェント数学
収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。
エビデンス、RAG、ナレッジガバナンス
エビデンスバンドル、検索アーキテクチャ、Graph RAG、ナレッジトラスト、監査可能な推論パイプライン。
Agentic R&Dと判断科学
研究運用、シミュレーションラボ、判断科学、再帰的改善、実験的AIガバナンス。
AIオフィス運用モデル:10チームが統合された組織OSとして機能するバーチャルオフィスの設計原則
チーム間プロトコル、共有リソース管理、段階的自律境界を備えたグラフ理論的オペレーティングシステムとしてのバーチャルオフィスの形式化
本論文は、10の専門チーム — Sales、Audit、Dev、HR、Legal、Finance、Strategy、Support、QA、R&D — が統合された組織OSとして運営されるバーチャルAIオフィスの包括的アーキテクチャを提示する。チーム間通信プロトコルを有向グラフ上のメッセージパッシングとして形式化し、容量配分テンソルによる共有リソース管理を定義し、意思決定空間における責任コーンとしてのチーム自律境界を確立し、オフィス全体をMARIA座標系にマッピングする。本モデルは、会議スケジューリングエージェント、知識共有基盤、チームパフォーマンスメトリクス、組織グラフ理論に基づくコンフリクト解決メカニズムを導入する。シミュレーションにより、アーキテクチャが100%のアカウンタビリティ追跡可能性を維持しながら89.3%の自律運用を達成し、チーム間意思決定レイテンシが340ms未満、コンフリクト解決収束が3ラウンド未満であることを検証する。
チーム設計トポロジー: 責任制約下で意思決定スループットを最大化するエージェント構成
チーム規模より形状が効く場面を、グラフ理論ベースで定式化する
チームを有向グラフとして扱い、スループット最大化と責任トレーサビリティを同時に満たす構造を解析する。対数深さ階層の利点と、協調オーバーヘッドに対する適正チーム規模の関係式を示す。
マルチエージェントチームの責任配分: 連続割当関数による自律性と説明責任の両立
責任を保存量として扱い、漏れなく配分するための設計原理
複数エージェント協働時の責任配分を、総和1.0を満たす連続資源配分問題としてモデル化する。fail-closed制約下での配分関数を導出し、ゲート強度が自律性と説明責任のトレードオフに与える影響を明確化する。
階層型エージェントチームのゲーム理論的衝突解決: Nash均衡、メカニズム設計、エスカレーション
不一致の結果は、エージェント特性だけでなく制度設計で大きく変わる
エージェント間衝突をゲームとして定式化し、代表的衝突類型の均衡を解析する。VCG系インセンティブと階層エスカレーション手順を組み合わせ、有界ラウンドでの効率的収束条件を示す。
人間-エージェント混成チームの認知負荷平準化: ワークロード分配と注意配分モデル
高負荷で監督品質が崩れる理由を、待ち行列理論と疲労モデルで補正する
人間監督者の認知容量を有限資源として扱い、負荷・疲労・回復を含む動的モデルを導入する。注意配分を制約最適化として解き、重要イベントの監督カバレッジを維持しつつ過負荷閾値超過を抑えるスケジューリングを提示する。
エージェント群におけるスキル補完性: 機能多様性を最適化して意思決定カバレッジを最大化する
最強個体の寄せ集めより、スキル空間被覆の幾何設計が性能を決める
チーム性能を個体能力の単純和ではなく、意思決定スキル空間の被覆率として定義する。高次元空間の凸包体積を補完性指標とし、冗長性を抑えながら機能多様性を最大化する編成アルゴリズムを示す。
フォールトトレラントなチーム設計: 単一点障害に対するマルチエージェント耐障害アーキテクチャ
信頼性理論に基づく冗長設計で、単一エージェント障害からの崩壊リスクを下げる
本番統治システムで発生する単一点障害を対象に、直列/並列分解、Markov故障モデル、k冗長解析を適用する。最小冗長度、待機戦略、回復プロトコルを導出し、責任ローテーションを含む実装指針を示す。