Intelligence2026年2月15日39 min read

集団キャリブレーション動学: MARIA OSでエージェントチームが共有認識精度を獲得する条件

個体キャリブレーションだけでは不十分である理由と、相互作用トポロジーが収束速度を支配する仕組みの形式解析

単体エージェントの信頼度整合だけでは、チーム判断の整合は保証されない。本稿は集団キャリブレーション誤差を独立指標として定義し、相互作用グラフ条件の下で収束条件を導出する。MARIA OSの9ゾーン・623エージェント検証で、トポロジー考慮型リフレクションにより誤差を41.7%低減した。

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Intelligence2026年2月14日37 min read

エージェントチームの盲点検知: Persistent Homologyによるグループシンク警報

平均多様性では見えない被覆穴をトポロジー指標で可視化し、潜在的な判断欠落を早期に捉える

チーム視点を多様体上に埋め込み、単体複体の穴構造をPersistent Homologyで追跡することで、表面上の高合意に隠れた盲点を検出する。従来のペアワイズ多様性指標と比較して、失敗前の警報リードタイム改善を狙う。

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Engineering2026年2月14日38 min read

エージェントチームの生産的異論プロトコル: 意思決定品質を高める構造化ディセント

合意偏重を避け、証拠ベースの反論経路と検証多様性を制度として実装する

高合意は高速だが、相関した盲点を温存しやすい。本稿は異論クオータ、独立証拠要件、解決ゲートを導入し、異論をノイズではなく検証可能な仮説生成として扱うことで、品質と速度の両立を図る。

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