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dynamic-harness
MARIA OSブログのdynamic-harnessタグに関連する5件の記事。ボンギンカンの判断OS、AIガバナンス、Agentic Company研究をテーマ別に参照しやすい技術記事アーカイブです。
判断OS / 決断インテリジェンスOS
組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。
エージェント型企業アーキテクチャ
人間とエージェントの組織、委任境界、役割トポロジー、ガバナンス付き自律性に関する研究。
責任ゲートとAIガバナンス
AIエージェントの安全性、説明責任、フェイルクローズドゲート、監査可能性、HITL制御。
マルチエージェント数学
収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。
エビデンス、RAG、ナレッジガバナンス
エビデンスバンドル、検索アーキテクチャ、Graph RAG、ナレッジトラスト、監査可能な推論パイプライン。
Agentic R&Dと判断科学
研究運用、シミュレーションラボ、判断科学、再帰的改善、実験的AIガバナンス。
動的ハーネス駆動開発により保守されるアプリケーション
Runtime evidenceを収集し、改修計画へ変換し、AI支援プロダクトを安定運用するための汎用モデル
このアプリは動的ハーネス駆動開発により保守されています。Harness結果を運用証跡として扱い、失敗を境界付きの改修計画へ変換し、内部実装の詳細を公開せずに学習を残す方法です。
ハーネス駆動開発：Runtime Evidenceから逆算してAgentic Systemを作る
実装より先にscenario、gate、scorecard、repair boundaryを設計する開発方法論
ハーネス駆動開発では、dynamic harnessをテスト補助ではなく主仕様として扱う。promptやtoolを書く前に、runtime episode、failure taxonomy、scorecard、authority boundaryを定義し、実装を測定可能な振る舞いへ収束させる。
ガバナンス付き自動実装：Dynamic Harnessが研究意図をコードへ変換する仕組み
設計メモから実装計画、パッチ、再現実行、承認ゲート付きマージまで
自動実装が有用になるのは、何がなぜ変わり、どのruntime episodeが改善し、どのauthority boundaryに触れたかを証明できる時だけである。本稿はdynamic harness内部のgoverned auto-implementation loopを定義する。
自動改修ハーネス：Runtime Failureを安全でReview可能な改善へ変換する
Failure episode、repair proposal、rollback envelope、approval boundaryによるself-healing agentic system
自動改修は自動実装の次段階である。Dynamic harnessはruntime failureを観測し、driftを分類し、repairを下書きし、evidenceをreplayし、rollbackとapproval boundaryを通してpatchをrouteできる。ただしagentが自分自身の憲法を書き換えることは許さない。
動的ハーネスと位相空間制御：virtual-talentからMARIA OSへ
runtime episode、failure taxonomy、dynamic scorecard、repair proposal、controlled self-healingを、Agentic Society Runtimeの位相制御として再定義する
AI Agentの時代における本質的な問いは、モデルがどれほど賢いかではなく、知能がどの位相に入り、どの位相から戻れなくなるかである。本稿は、bonginkan/virtual-talentのProducer AIで進むDynamic Harness実装を踏まえ、MARIA OSにおけるハーネスをRuntime Governance Layer、さらにAgent runtimeの位相空間を制御する層として定義する。runtime episode、failure taxonomy、dynamic scorecard、repair proposal、controlled self-healingを軸に、静的テストから動的制御へ移行する設計原理を整理し、企業OSとAgentic Societyへ拡張する研究課題を示す。