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責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
121 件の記事 · MARIA OS 発行
価値を維持して目標を実行するための数学的フレームワーク
ローカル目標の最適化は、多くの場合、組織の使命と矛盾します。我々は、この矛盾を 7 次元のミッション値ベクトルに対する制約付き最適化問題として形式化し、アライメント スコアとペナルティベースの目標を導き出し、目標追求のパフォーマンスを維持しながら価値の浸食を防ぐ 3 段階の意思決定ゲート アーキテクチャを提示します。
進化の圧力は組織を純粋な生存機械に貶めるのか?有向進化と無向進化の数学的分析
組織が進化の主体としてモデル化された場合、理論上の限界は生存確率の最大化にまで帰着するのでしょうか?この論文では、倫理と文化が副産物にすぎない制約のない局所最適化 (λ→0) と、進化が方向性を獲得するミッション制約のある最適化の 2 つの体制を検討します。我々は、生存調整のトレードオフ曲線 S = S₀・exp(−αD) を導出し、二変数フィードバック制御下でのミッション侵食ダイナミクスのリアプノフ安定性を証明し、運用監視のための 7 次元状態図を提示し、蓄積された制度的改善がシステムのリスクプロファイルを質的に変化させる文明型の相転移を実証する。
ガバナンス密度を組織的自己認識として捉え、スペクトル安定条件と企業メタ認知の数理基盤を示す
エージェント企業を制約付きグラフ拡張MDPとして定式化し、Top-K候補行動上で計測可能なガバナンス密度 D_t を導入する。減衰影響行列 W_eff,t = (1 - κ(D_t))W_t に対し (1 - κ(D_t))λ_max(W_t) < 1 という実用安定条件を導出。各制約が組織の自己観測点として機能することを示し、メタ認知をオーバーヘッドではなく安定自己組織化の制御パラメータとして位置付ける。
企業統治からAI憲法までを接続し、多主体系の進化を制度制約で安定化する
個体メタ認知だけでは足りない社会スケールの統治課題に対し、制度を動的制約系として定義する。Speed Alignment原則と改定規則付きAI憲法モデルを用いて、進化速度と監督能力の乖離を抑える設計を示す。
非定常性を早期検知し、過剰適応を抑えて意思決定品質の回復を速める運用アーキテクチャ
分布シフト時の統治劣化に対し、チェンジポイント検知・有界更新・fail-closedエスカレーションを結合する。検知遅延、誤警報率、回復半減期を同時最適化し、ノイズ過敏と対応遅れの両方を避ける設計を提示する。
介入価値を事前推定し、危険な見逃しと不要な人手引き継ぎを同時に減らす
固定閾値による一律エスカレーションでは、重要案件の見逃しとレビュー過負荷が併発しやすい。本稿は反実仮想効果推定に基づいて、想定リスク低減がレビューコストを上回る場合のみ介入するルーティングを設計する。
何を保持・要約・破棄するかを情報理論で決め、品質維持とコスト抑制を両立する
企業AIの記憶は増えるほど有利とは限らず、遅延・プライバシーリスク・矛盾ノイズを増やす。本稿はレート歪み最適化で保持情報量を制御し、再利用価値と感度を踏まえた層別保存ポリシーを設計する。
プロンプト注入・フィードバック汚染・方策乗っ取りに対する多層防御フレームワーク
自己改善ループの学習チャネルは同時に攻撃面でもある。本稿は出典検証、異常スコアリング、ロバスト更新、隔離運用を組み合わせ、適応性能を維持しながら攻撃時の劣化を有界化する設計を示す。
相関中心ダッシュボードから、介入単位の因果帰属へ移行するためのMeta-Insight運用設計
OLR改善を総量だけで評価すると、効かない施策を拡大しやすい。本稿は介入ごとの因果効果と相互作用を推定し、予算配分と改善優先順位を再設計する枠組みを提示する。
時間依存因果と責任保存則を組み込み、監査説明を再現可能にする深層研究設計
通常の監査グラフが答えるのは『何が起きたか』までに留まりやすい。本稿は因果エッジ、介入メタデータ、時間重みを拡張し、パス単位の責任配分と反実仮想リプレイを可能にする。
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