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責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
121 件の記事 · MARIA OS 発行
単一の単語が保存される前にデータ主権を強制する同意、スコープ、エクスポート ゲートの設計
AI ボットが会議に参加するとき、最初の質問は「何が言われたのか?」ではありません。しかし、「誰が録音に同意したのですか?」この文書では、MARIA Meeting AI の背後にあるゲート アーキテクチャを形式化します。このシステムでは、同意、スコープ、エクスポート、およびスピーク ゲートが生の音声と永続ストレージの間にフェイルクローズされた障壁を形成します。ゲート評価代数を導出し、フェールクローズドゲートの構成がフェールクローズド特性を維持することを証明し、内部のみの会議への完全なトランスクリプトへのアクセスを制限することで、スコープゲートがどのように情報理論上のプライバシー境界を実装するかを示します。実稼働環境では、このアーキテクチャにより、不正なデータの保持がゼロになり、ゲート評価あたりの遅延が 3 ミリ秒未満になります。
拡散方程式とfail-closed境界条件に基づき、責任フローの保存とボトルネックを形式解析する
Planet 100ネットワークの責任伝播を熱拡散類推でモデル化し、責任保存定理を導出する。責任が蓄積しやすいボトルネック領域を特定し、fail-closedゲートが責任ギャップを防ぐ条件を理論と実験の両面で示す。
責任を保存量として扱い、漏れなく配分するための設計原理
複数エージェント協働時の責任配分を、総和1.0を満たす連続資源配分問題としてモデル化する。fail-closed制約下での配分関数を導出し、ゲート強度が自律性と説明責任のトレードオフに与える影響を明確化する。
6つの数理研究プログラムと4つの混成チームで、研究活動自体を監査可能な意思決定系として設計する
判断改善の研究プロセスそのものを統治対象に置くため、仮説生成・検証・更新をfail-closedゲートで管理するResearch Universeを提示する。6研究領域を同一責任モデルで接続し、再現可能な研究運用基盤を定義する。
責任境界を崩さないための最小アーキテクチャとしてのゲート制御
本番変更や外部呼び出しの意思決定に対し、失敗時に閉じるゲートを責任分解の基盤として定式化する。人間介入率と遅延のトレードオフを最適化し、責任被覆を維持する設計を示す。
宣言的倫理を、制約エンジン・ドリフト監視・検証サンドボックスへ落とし込む
倫理原則を運用可能にするため、数式制約化・時系列ドリフト検知・価値衝突可視化・監督整合評価を統合する。導入前シミュレーションで倫理影響を検証する実装フレームを示す。
人間-エージェント組織を、責任フローを持つ意思決定グラフとして再定義する
組織の単位を人員ではなく意思決定ノードで捉え、責任配分と構造進化を同時に最適化する。衝突履歴からの改善学習とゲート付き方策更新を通じた自己進化型統治設計を示す。
単一スコア圧縮を避け、複数評価宇宙の衝突を可視化して配分する
財務・市場・技術・組織・倫理・規制の6軸で案件を評価し、平均化で埋もれる衝突を `max` 系ゲートで顕在化する。制約最適化と事前シナリオ検証で破局リスクを抑える投資統治を提示する。
デジタルエージェントのfail-closed統治を、実時間ロボット判断へ拡張する
ミリ秒制約下のロボット意思決定に対し、安全・規制・効率・倫理・快適性を同時評価するゲート設計を示す。遅延、センサ雑音、身体化倫理ドリフトを含む実環境条件で責任境界を維持する。
ゲート数を増やすだけでは安全にならない理由を、遅延と利得条件で示す
ゲートを遅延付きフィードバック制御として扱い、過補正振動を避ける安定条件を導出する。安全性を決める要素をゲート数ではなく、遅延予算・ループ利得・回復境界で定義する。
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