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121 件の記事 · MARIA OS 発行
組織スケールを横断するガバナンス密度の数理化と、相境界・文明拡張・収束条件の導出
ガバナンス密度を、個別エージェントから企業・文明まで通用する安定性パラメータとして定式化する。G_t = (A_t, E_t, S_t, Pi_t, R_t, D_t) を基礎に停滞・安定特化・カオスの相境界を導出し、D_eff = 1 - (1 - D_company)(1 - D_civ) で文明スケールへ拡張。収束条件と市場再評価モデルを通じ、周期ショックとガバナンス密度の相互作用を示す。
音声媒介マルチエージェント運用における収束解析、委任完全性定理、安全境界の形式化
VDAAは、音声による知的タスク委任を数理的に扱うための枠組みである。全二重音声対話、再帰的自己改善、階層エージェント協調を統合し、固定点収束・有限タスク代数での委任完全性・三段ゲートLyapunov安全境界を示す。MARIA VOICE検証では高い委任精度と低遅延を確認した。
機能別ではなく組織スコープ別に分解すべき理由と、MARIA座標が与える反省境界
メタ認知を単一層で扱う設計は、マルチエージェント統治では情報粒度と介入単位が不整合になりやすい。本稿はIndividual/Collective/Systemの3層分解を提案し、R_sys ∘ R_team ∘ R_self の作用素合成が収束条件下で安定平衡へ向かうことを示す。
非定常環境でゲート強度を自己調整し、収束安定性を維持する
固定ゲートが環境変化に追従できない問題に対し、誤許容率フィードバックで更新するオンライン則を導入する。収束条件と安定境界を示し、実運用での過剰/過少エスカレーションを抑制する。
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