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121 件の記事 · MARIA OS 発行
ガバナンス密度を組織的自己認識として捉え、スペクトル安定条件と企業メタ認知の数理基盤を示す
エージェント企業を制約付きグラフ拡張MDPとして定式化し、Top-K候補行動上で計測可能なガバナンス密度 D_t を導入する。減衰影響行列 W_eff,t = (1 - κ(D_t))W_t に対し (1 - κ(D_t))λ_max(W_t) < 1 という実用安定条件を導出。各制約が組織の自己観測点として機能することを示し、メタ認知をオーバーヘッドではなく安定自己組織化の制御パラメータとして位置付ける。
AGORA-100で111エージェントがどのように自己組織化し、役割特化と階層形成へ移行するかを解析する
Planet 100(AGORA-100)の111エージェントを対象に、役割割当エントロピーと協調複雑度スケーリングを分析した。結果として、臨界規模を超えると自発的な階層形成と役割集中が進み、冪則的な組織化挙動が現れることを示した。
自己組織化企業におけるガバナンス強度の校正を、スペクトル条件で定式化する
影響伝播行列のスペクトル半径と制約密度を結ぶ安定条件を導出し、安定特化・停滞・カオスの相を分離する。過少統治と過剰統治の双方を避けるための実用的な密度レンジ設計を示す。
役割形成を教師なし学習として捉え、再クラスタリングで環境変化へ追従する
役割特化を行動特徴空間のクラスタ分解として定式化し、初期割当・自然クラスタ発見・階層構造抽出を統合する。組織変動時の再クラスタリングを通じて、適応と責任統治を両立する。
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