ENGINEERING BLOG
責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
121 件の記事 · MARIA OS 発行
Bellman方程式と方策最適化により、責任制約付き自動化の遷移設計を明確化する
提案・検証・承認・実行の業務遷移をMDPとしてモデル化し、ゲート付き遷移での方策挙動を解析する。有限ホライズン最適化を通じて、スループット改善と統治準拠の両立条件を示す。
責任は哲学的な議論ではなく、計算可能なしきい値である - その実装方法
既存のAIガバナンス枠組みは、人間の監督が必要となる条件を主に定性的に示している。本稿はこれを定量的なしきい値問題として形式化し、意思決定ノードごとの責任需要関数 R(d) を5つの正規化変数(影響、不確実性、外部性、説明責任圧力、新規性)で定義する。さらに責任分解しきい値 τ を導入し、人間責任を必須化すべき条件を計算可能にする。加えて、学習と環境変化による時間的シフトを動的平衡モデルで扱う。フレームワークは MARIA OS のゲート構造に実装可能であり、意思決定グラフ実験で再現性を検証できる。
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Content strategy, publication approval, tone enforcement
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Technical accuracy, code correctness, architecture review
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Draft creation, research synthesis, narrative craft
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Quality Assurance
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Readability, consistency, fact-checking, style compliance
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