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121 件の記事 · MARIA OS 発行
ガバナンス密度を組織的自己認識として捉え、スペクトル安定条件と企業メタ認知の数理基盤を示す
エージェント企業を制約付きグラフ拡張MDPとして定式化し、Top-K候補行動上で計測可能なガバナンス密度 D_t を導入する。減衰影響行列 W_eff,t = (1 - κ(D_t))W_t に対し (1 - κ(D_t))λ_max(W_t) < 1 という実用安定条件を導出。各制約が組織の自己観測点として機能することを示し、メタ認知をオーバーヘッドではなく安定自己組織化の制御パラメータとして位置付ける。
組織スケールを横断するガバナンス密度の数理化と、相境界・文明拡張・収束条件の導出
ガバナンス密度を、個別エージェントから企業・文明まで通用する安定性パラメータとして定式化する。G_t = (A_t, E_t, S_t, Pi_t, R_t, D_t) を基礎に停滞・安定特化・カオスの相境界を導出し、D_eff = 1 - (1 - D_company)(1 - D_civ) で文明スケールへ拡張。収束条件と市場再評価モデルを通じ、周期ショックとガバナンス密度の相互作用を示す。
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