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AIガバナンスアーキテクチャの深層分析

責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。

160 件の記事 · MARIA OS 発行

AGENTIC COMPANY SERIES

Agentic Companyを構築するための設計図

なぜ組織知性にOSが必要か、構造設計、安定性法則、アルゴリズムアーキテクチャ、ミッション制約付き最適化、生存最適化理論、ホワイトカラー移行、エージェント生命維持。8本の論文で理論から運用までの完全スタックを構成する。

Series Thesis

Company Intelligenceが「なぜOSが要るか」を示す。構造が責任を定義する。安定性法則がガバナンスの成立条件を証明する。アルゴリズムが実行可能にする。ミッション制約が最適化の暴走を防ぐ。生存最適化理論が進化圧の方向を決める。ホワイトカラー移行が誰から動くかを示す。VITALがシステム全体を生かし続ける。

組織知性責任トポロジー安定性法則アルゴリズムスタックミッション制約生存最適化ホワイトカラー移行エージェント生命維持
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Theory2026年3月8日|40 min readpublished

共同創業者マッチングの適合関数モデル: 誰と組むべきかをどう評価するか

ビジョン整合、ガバナンス適合、修復可能性、能力補完、外部ゲーム制約から共同創業者適合を定式化する

共同創業者選定は、直感、相性、勢いで行われがちだが、それではコストが高すぎる。本稿は cofounder selection を fit-function problem として捉え、ミッション整合、時間軸整合、能力補完、ガバナンス適合、修復可能性、外部ゲーム制約などの変数から、誰と会社を作るべきかを定量的に考える枠組みを提示する。

cofounder-matchingfit-functiongame-theorycofoundersstartup-governanceorganizational-designfounder-dynamicsfounder-theory-seriesMARIA-OSja
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Theory2026年3月8日|41 min readpublished

創業者離脱の閾値モデル: 共同創業者はなぜ徐々にではなく相転移的に離脱するのか

信頼負債、ランウェイ圧力、外部選択肢、修復可能性から見る founder exit の状態遷移モデル

共同創業者の離脱は、気分の低下や関係悪化として物語られがちだが、実際には複数の状態変数が積み上がり、ある閾値を超えた時に非線形に起こることが多い。本稿は founder exit を threshold crossing として定式化し、離脱がどのように準備され、なぜ直前まで見えにくいのかを説明する。

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Theory2026年3月8日|44 min readpublished

繰り返しゲームとしての共同創業者関係: スタートアップ協力はなぜ時間軸の共有に依存するのか

割引率、相互性、家庭制約との重複ゲームから見る、共同創業者が壊れる本当の理由

スタートアップは1回限りの交渉ではない。採用、開発、資金調達、危機対応、責任分担を通じて、同じプレイヤーが何度も協力と非協力を選び続ける繰り返しゲームである。本稿は共同創業者関係を repeated game として定式化し、協力が持続する条件と、能力があっても関係が壊れる構造的理由を説明する。

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Architecture2026年3月8日|24分published

AI OfficeからAgent HR OSへ: Human + AI Organizationを運営する新しいOS

AI Office、AI Office Building、Agent HR OSを、AIツール群ではなくAI社員を運営する一つのスタックとして捉え直す

企業AIは、孤立した補助ツールから管理されたAI労働へ進みつつある。本稿は、AI Officeが仕事場を、AI Office Buildingが組織トポロジーを、Agent HR OSが採用・評価・昇進・統治の人事レイヤーを担うという全体像を整理し、Human + AI Organization の運営スタックとして解説する。

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Industry Applications2026年3月8日|18分published

Agent Officeはホワイトカラーをどう置き換えるのか: 実行レイヤー移管、組織再設計、段階的ロードマップ

職種の消滅ではなく、下書き、調整、報告、追跡、一次判断の実行層がAgent Officeへ移る。公開研究をもとに、その順序と変化管理を整理する

Agent Officeが先に置き換えるのは、ホワイトカラーの人材そのものではなく、白領業務の内部にある実行レイヤーです。OpenAI、OECD、ILO、Anthropic、WEF、NISTの示唆をもとに、どのワークフローが先に移り、組織がどう段階的に変わるのかを、日本語で整理した実務向けブログ記事です。

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