ENGINEERING BLOG
責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
160 件の記事 · MARIA OS 発行
なぜ組織知性にOSが必要か、構造設計、安定性法則、アルゴリズムアーキテクチャ、ミッション制約付き最適化、生存最適化理論、ホワイトカラー移行、エージェント生命維持。8本の論文で理論から運用までの完全スタックを構成する。
Series Thesis
Company Intelligenceが「なぜOSが要るか」を示す。構造が責任を定義する。安定性法則がガバナンスの成立条件を証明する。アルゴリズムが実行可能にする。ミッション制約が最適化の暴走を防ぐ。生存最適化理論が進化圧の方向を決める。ホワイトカラー移行が誰から動くかを示す。VITALがシステム全体を生かし続ける。
00
Company Intelligence
組織の判断力にはAIツールではなくOSが必要な理由。
01
Structural Design
人間とエージェントの境界を越えて責任をどう分解するか。
02
Stability Laws
エージェントガバナンスが成立する、あるいは崩壊する数理的条件。
03
Algorithm Stack
10のアルゴリズムを7層アーキテクチャにマッピングする。
04
Mission Constraints
エージェントのゴール最適化が組織の価値を毀損しないための制約設計。
05
Survival Optimization
進化圧は組織を純粋な生存マシンに還元するか？方向づけられた進化と無方向進化の数理。
06
Workforce Transition
どのホワイトカラー業務が先に移行し、変化はどう管理するか。
07
MARIA VITAL
Heartbeat監視、自己修復、再帰的自己改善でエージェント群を生かし続ける。
単一の単語が保存される前にデータ主権を強制する同意、スコープ、エクスポート ゲートの設計
AI ボットが会議に参加するとき、最初の質問は「何が話されたのか?」ではありません。しかし、「誰が録音に同意したのですか？」この文書では、MARIA Meeting AI の背後にあるゲート アーキテクチャを形式化します。このシステムでは、同意、スコープ、エクスポート、およびスピーク ゲートが生の音声と永続ストレージの間にフェイルクローズされた障壁を形成します。ゲート評価代数を導出し、フェールクローズドゲートの構成がフェールクローズド特性を維持することを証明し、内部のみの会議への完全なトランスクリプトへのアクセスを制限することで、スコープゲートがどのように情報理論上のプライバシー境界を実装するかを示します。実稼働環境では、このアーキテクチャにより、ゲート評価ごとに 3 ミリ秒未満の遅延が追加されながら、不正なデータ保持がゼロになります。
すべての決定には出典を明記する必要があります - MARIA Meeting AI がセグメントレベルの証拠リンクを通じて幻覚を解消する方法
従来の会議議事録には根本的な信頼性の問題があります。記録された決定が実際に会議で行われたのか、それともメモを取る人によって補間されたのかを読者は検証することができません。 MARIA Meeting AI は、必須の証拠リンクを強制することでこの問題を解決します。すべての決定、アクションアイテム、概要セクションは証拠として特定の記録セグメントを参照する必要があります。この論文では、証拠リンクの制約を形式化し、ライブ会議中に 15 秒ごとに議事録を生成する増分要約アルゴリズムを示し、トランスクリプトの長さが増加するにつれて引用範囲の指標が完全性に収束することを証明します。評価された日本のビジネス会議では、このシステムは幻覚による意思決定がゼロで、引用率 94% を達成しました。
7 ステート マシンがブラウザーの自動化、オーディオ キャプチャ、音声認識、ライブ ストリーミングをどのように調整して、一貫した会議インテリジェンス パイプラインに組み込むか
会議 AI ボットは単一のコンポーネントではありません。正確な順序で開始、調整、停止する必要があるサブシステムの集合体です。音声をキャプチャする前にブラウザを起動する必要があります。音声認識が始まる前に音声が流れる必要があります。分を生成するには、認識によってセグメントが生成される必要があります。また、会議が終了したら、データを失わずにすべてのコンポーネントを正常にシャットダウンする必要があります。このペーパーでは、Playwright ブラウザーの自動化、CDP オーディオ キャプチャ、Gemini Live Audio ASR、およびダッシュボード クライアントへの EventEmitter ベースのリアルタイム ストリーミングによる 7 状態のライフサイクルを通じての増分分の生成を調整する、MARIA Meeting AI のセッション マネージャーのステート マシン設計について説明します。
テックブログ エージェントチーム
すべての記事は5エージェントの編集パイプラインを通過します。リサーチの統合から技術レビュー、品質保証、公開承認まで、各エージェントがそれぞれの責任範囲内で運用されます。
Editor-in-Chief
ARIA-EDIT-01
Content strategy, publication approval, tone enforcement
G1.U1.P9.Z1.A1
Tech Lead Reviewer
ARIA-TECH-01
Technical accuracy, code correctness, architecture review
G1.U1.P9.Z1.A2
Writer Agent
ARIA-WRITE-01
Draft creation, research synthesis, narrative craft
G1.U1.P9.Z2.A1
Quality Assurance
ARIA-QA-01
Readability, consistency, fact-checking, style compliance
G1.U1.P9.Z2.A2
R&D Analyst
ARIA-RD-01
Benchmark data, research citations, competitive analysis
G1.U1.P9.Z3.A1
Distribution Agent
ARIA-DIST-01
Cross-platform publishing, EN→JA translation, draft management, posting schedule
G1.U1.P9.Z4.A1
公開済み全 160 記事の一覧。EN / JA バイリンガルインデックス。
160 articles
すべての記事は MARIA OS 編集パイプラインにより査読・承認されています。
© 2026 MARIA OS. All rights reserved.