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121 件の記事 · MARIA OS 発行
単一の単語が保存される前にデータ主権を強制する同意、スコープ、エクスポート ゲートの設計
AI ボットが会議に参加するとき、最初の質問は「何が言われたのか?」ではありません。しかし、「誰が録音に同意したのですか?」この文書では、MARIA Meeting AI の背後にあるゲート アーキテクチャを形式化します。このシステムでは、同意、スコープ、エクスポート、およびスピーク ゲートが生の音声と永続ストレージの間にフェイルクローズされた障壁を形成します。ゲート評価代数を導出し、フェールクローズドゲートの構成がフェールクローズド特性を維持することを証明し、内部のみの会議への完全なトランスクリプトへのアクセスを制限することで、スコープゲートがどのように情報理論上のプライバシー境界を実装するかを示します。実稼働環境では、このアーキテクチャにより、不正なデータの保持がゼロになり、ゲート評価あたりの遅延が 3 ミリ秒未満になります。
すべての決定には出典を明記する必要があります - MARIA Meeting AI がセグメントレベルの証拠リンクを通じて幻覚を解消する方法
従来の会議議事録には根本的な信頼性の問題があります。記録された決定が実際に会議で行われたのか、それともメモを取る人によって補間されたのかを読者は検証することができません。 MARIA Meeting AI は、必須の証拠リンクを強制することでこの問題を解決します。すべての決定、アクションアイテム、概要セクションは証拠として特定の記録セグメントを参照する必要があります。この論文では、証拠リンクの制約を形式化し、ライブ会議中に 15 秒ごとに議事録を生成する増分要約アルゴリズムを示し、トランスクリプトの長さが増加するにつれて引用範囲の指標が完全性に収束することを証明します。評価された日本のビジネス会議では、このシステムは幻覚による意思決定がゼロで、引用率 94% を達成しました。
7 ステート マシンがブラウザーの自動化、オーディオ キャプチャ、音声認識、ライブ ストリーミングをどのように調整して、一貫した会議インテリジェンス パイプラインに組み込むか
会議 AI ボットは単一のコンポーネントではありません。正確な順序で開始、調整、停止する必要があるサブシステムの集合体です。音声をキャプチャする前にブラウザを起動する必要があります。音声認識が始まる前に音声が流れる必要があります。分を生成するには、認識によってセグメントが生成される必要があります。また、会議が終了したら、データを失わずにすべてのコンポーネントを正常にシャットダウンする必要があります。このペーパーでは、Playwright ブラウザーの自動化、CDP オーディオ キャプチャ、Gemini Live Audio ASR、およびダッシュボード クライアントへの EventEmitter ベースのリアルタイム ストリーミングによる 7 状態のライフサイクルを通じての増分分の生成を調整する、MARIA Meeting AI のセッション マネージャーのステート マシン設計について説明します。
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