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証拠相関行列のスペクトルギャップを用いて、整合性崩れと捏造パターンを抽出する
証拠集合をベクトル空間として扱い、相関行列の固有構造から異常な整合崩れを検出する。ルール検査だけでは見落としやすい協調的捏造リスクを、統計的しきい値で早期抽出する枠組みを示す。
相関行列と固有分解で、事業ユニバース間の矛盾目的を早期検出する
相互に逆方向へ最適化する指標群を、相関行列のスペクトル構造から検出する。負固有値を衝突クラスタの信号として解釈し、局所最適化では解消できない矛盾を統治対象として可視化する。
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