ENGINEERING BLOG
責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
121 件の記事 · MARIA OS 発行
知識・バイアス・キャリブレーションの連成を動力学として捉え、平衡・分岐境界・制御方策を導く
組織学習率OLRを設定値ではなく創発量として扱い、S(t)=(K(t),B(t),C(t)) の連成常微分方程式でモデル化する。平衡点と安定吸引子、学習/停滞の分岐境界、4領域相図を導出し、制御介入の設計に接続する。16導入・1,204エージェントの検証で、OLR軌道をR^2=0.91で予測し、停滞リスクを平均21日前に検知した。
非線形相互作用を力学系として定式化し、信頼不安定と能力減衰を抑える制御条件を示す
人間状態とAI状態を結合した `X_t = (H_t, A_t)` を導入し、ヤコビアンのスペクトル条件で安定性を評価する。メタ認知制御を介した共進化運用が、信頼帯域維持と能力保持に与える効果を実験値とともに整理する。
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