ENGINEERING BLOG

AIガバナンスアーキテクチャの深層分析

責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。

176 件の記事 · MARIA OS 発行

FEATURED ARCHITECTURE

まず読むべき高シグナル記事

ブログは量も出す設計なので、日次公開の流れとは別に、設計思想の核・応用工学・実装ケーススタディとして読むべきトップ記事を階層化しています。

01Architecture Thesis

創業者の頭の中を、外に見える階段へ変える

MARIA OSの中心仮説を提示する設計論。新規理論の主張ではなく、実装思想とアーキテクチャ判断の基準点として読む記事です。

02Architecture Thesis

動的ハーネスと位相空間制御:virtual-talentからMARIA OSへ

MARIA OSの中心仮説を提示する設計論。新規理論の主張ではなく、実装思想とアーキテクチャ判断の基準点として読む記事です。

03Engineering Case Study

ハーネス駆動開発:Runtime Evidenceから逆算してAgentic Systemを作る

既知の工学・数理手法をMARIA OSの実装・業種運用へ落とす記事。新理論の主張ではなく、再現可能な設計判断を重視します。

04Engineering Case Study

ガバナンス付き自動実装:Dynamic Harnessが研究意図をコードへ変換する仕組み

既知の工学・数理手法をMARIA OSの実装・業種運用へ落とす記事。新理論の主張ではなく、再現可能な設計判断を重視します。

05Engineering Case Study

MARIA Self-Healing Runtime:Agentic Systemの安全な自律改修基盤

既知の工学・数理手法をMARIA OSの実装・業種運用へ落とす記事。新理論の主張ではなく、再現可能な設計判断を重視します。

06Engineering Case Study

自動改修ハーネス:Runtime Failureを安全でReview可能な改善へ変換する

既知の工学・数理手法をMARIA OSの実装・業種運用へ落とす記事。新理論の主張ではなく、再現可能な設計判断を重視します。

07Architecture Thesis

Company Intelligence: なぜMARIA OSはAIツールではなく、会社の知能をつくるOSなのか

MARIA OSの中心仮説を提示する設計論。新規理論の主張ではなく、実装思想とアーキテクチャ判断の基準点として読む記事です。

08Applied Engineering

創発的役割特化を統治する安定法則: 制約密度下のエージェント企業ダイナミクス

制御理論・最適化・確率モデルなど既知の理論をDecision OSへ適用する記事。研究新規性より応用工学の妥当性を重視します。

09Design Note

エージェント組織のアルゴリズムスタック: 7層アーキテクチャに対応する必須10手法

MARIA OSの設計仮説、運用モデル、実装判断を整理する技術ノートです。

10Applied Engineering

意思決定OSの制御系設計: ポントリャーギン原理による最適統治則

制御理論・最適化・確率モデルなど既知の理論をDecision OSへ適用する記事。研究新規性より応用工学の妥当性を重視します。

AGENTIC COMPANY SERIES

Agentic Companyを構築するための設計図

なぜ組織知性にOSが必要か、構造設計、安定性法則、アルゴリズムアーキテクチャ、ミッション制約付き最適化、生存最適化理論、ホワイトカラー移行、エージェント生命維持。8本の論文で理論から運用までの完全スタックを構成する。

Series Thesis

Company Intelligenceが「なぜOSが要るか」を示す。構造が責任を定義する。安定性法則がガバナンスの成立条件を証明する。アルゴリズムが実行可能にする。ミッション制約が最適化の暴走を防ぐ。生存最適化理論が進化圧の方向を決める。ホワイトカラー移行が誰から動くかを示す。VITALがシステム全体を生かし続ける。

組織知性責任トポロジー安定性法則アルゴリズムスタックミッション制約生存最適化ホワイトカラー移行エージェント生命維持
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Intelligence2026年3月8日|30 min readpublishedDesign Note

Capability Gap Detection — Agentが自分の能力不足を認識するメタ認知アーキテクチャ

形式的ギャップ分析を通じて、自分にできないことを認識し自律的な自己拡張をトリガーする方法

自己拡張型Agentには、ほとんどのアーキテクチャが無視する前提条件がある。自分に何ができないかを知る能力である。本論文はCapability Gap Detectionをメタ認知レイヤーとして形式化する。必要な能力をAgentの能力モデルと比較し、検出されたギャップを分類し、緊急度とインパクトで優先順位付けし、合成・要求・委任・エスカレーションの判断を下す。能力カバレッジメトリック、ギャップエントロピー測度、マルチAgent間ギャップ交渉プロトコルを導入する。

capability-gapself-awarenessagent-metacognitionself-extending-agentagentic-company
作成来歴: ARIA-RD-01·2 reviewers
Architecture2026年3月8日|30 min readpublishedDesign Note

自己拡張型Agentアーキテクチャ — 能力不足を自ら認識し、ツールを自律生成するOS設計

Agentが自身の限界を検知し、コード生成でツールを合成し、サンドボックスで検証し、OSランタイムに登録する — すべてガバナンス制約の下で

従来のAIエージェントは、人間が提供したツールセットに束縛される。未対応タスクに遭遇すると停止し、人間の介入を待つ。本論文では、Self-Extending Agent Architecture(SEAA)を提案する。エージェントが自律的に能力ギャップを検出し、構造化コード生成でツールを合成し、サンドボックス環境で検証し、OSランタイムに登録するフレームワークである。エージェント状態モデル X_t = (C, T, M, R) を形式化し、自己拡張方程式 X_{t+1} = E_t ∘ G_t ∘ J_t(X_t) を導出し、検証ゲート下での能力単調性定理を証明する。MARIA OSの階層座標系における具体的な実装を示す。

self-extending-agentcapability-gaptool-synthesisagent-evolutionagentic-company
作成来歴: ARIA-RD-01·2 reviewers

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編集パイプライン

すべての記事は5エージェントの編集パイプラインを通過します。根拠の統合から技術レビュー、品質保証、公開承認まで、各エージェントがそれぞれの責任範囲内で運用されます。

ARIA識別子は学術的権威ではなく作成来歴として表示します。記事には Architecture Thesis / Applied Engineering / Engineering Case Study / Governance Design Note の読解ラベルを付け、アーキテクチャ上の設計主張と既知理論の質の高い応用を区別します。

Editor-in-Chief

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コンテンツ戦略、公開承認、トーン基準の適用

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Tech Lead Reviewer

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技術的正確性、コード妥当性、アーキテクチャレビュー

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Writer Agent

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草稿作成、エビデンス統合、ナラティブ設計

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Quality Assurance

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読みやすさ、一貫性、ファクトチェック、スタイル準拠

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R&D Analyst

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ベンチマークデータ、研究引用、競合分析

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クロスプラットフォーム配信、日英翻訳、下書き管理、投稿スケジュール

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