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責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
160 件の記事 · MARIA OS 発行
なぜ組織知性にOSが必要か、構造設計、安定性法則、アルゴリズムアーキテクチャ、ミッション制約付き最適化、生存最適化理論、ホワイトカラー移行、エージェント生命維持。8本の論文で理論から運用までの完全スタックを構成する。
Series Thesis
Company Intelligenceが「なぜOSが要るか」を示す。構造が責任を定義する。安定性法則がガバナンスの成立条件を証明する。アルゴリズムが実行可能にする。ミッション制約が最適化の暴走を防ぐ。生存最適化理論が進化圧の方向を決める。ホワイトカラー移行が誰から動くかを示す。VITALがシステム全体を生かし続ける。
00
Company Intelligence
組織の判断力にはAIツールではなくOSが必要な理由。
01
Structural Design
人間とエージェントの境界を越えて責任をどう分解するか。
02
Stability Laws
エージェントガバナンスが成立する、あるいは崩壊する数理的条件。
03
Algorithm Stack
10のアルゴリズムを7層アーキテクチャにマッピングする。
04
Mission Constraints
エージェントのゴール最適化が組織の価値を毀損しないための制約設計。
05
Survival Optimization
進化圧は組織を純粋な生存マシンに還元するか?方向づけられた進化と無方向進化の数理。
06
Workforce Transition
どのホワイトカラー業務が先に移行し、変化はどう管理するか。
07
MARIA VITAL
Heartbeat監視、自己修復、再帰的自己改善でエージェント群を生かし続ける。
ISA/JICPA基準をエージェント実行仕様に変換する — サンプリング戦略から実証的テストまで、MARIA OSガバナンスアーキテクチャの中で
従来の監査手続は、自動化に抵抗する散文ベースの基準書に記述されている。本論文では、MARIA OS内のマルチエージェント実行環境であるAudit Universe Runtimeを提示する。ISAおよびJICPA基準を実行可能なエージェントタスク仕様にコンパイルし、サンプリング戦略エージェントを統計的厳密さで設計し、実証的テスト中のリアルタイム異常検知を実装し、形式的なカバレッジモデルを通じて監査の完全性を証明する。このアーキテクチャはMARIA座標をエンゲージメント構造にマッピングし、すべての重要性閾値における人間-エージェント協働ゲートと不変の監査証跡による継続的監査を可能にする。
証拠相関行列のスペクトルギャップを用いて、整合性崩れと捏造パターンを抽出する
証拠集合をベクトル空間として扱い、相関行列の固有構造から異常な整合崩れを検出する。ルール検査だけでは見落としやすい協調的捏造リスクを、統計的しきい値で早期抽出する枠組みを示す。
MAX制約と逐次検定で、過小監査と過剰監査の両損失を最小化する
監査を早く止める損失と遅く止める損失を同時に扱い、停止判定を制約最適化として定式化する。逐次確率比検定とfail-closedゲート統合により、実務運用可能な停止規則を提示する。
意思決定再構成をDAG証拠連鎖として実装し、再現率を定量評価する
断片ログでは困難な決定再構成を、因果エッジ付き証拠DAGで実現する。`TraceCompleteness` 指標を用いて再現可能性を測定し、規制監査での追跡可能性を高める実装枠組みを示す。
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