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責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
121 件の記事 · MARIA OS 発行
二重モデル異常検知、閾値設計、ゲート統合、リアルタイム安定性監視
DoctorはIsolation ForestとAutoencoderを組み合わせ、A_combined = α·s(x) + (1-α)·σ(ε(x)) で異常度を算出する。0.85でソフトスロットル、0.92でハードフリーズを適用し、Gate Engineと連動してガバナンス密度を動的調整する。さらに運用影響行列 A_t に対する λ_max(A_t) < 1 - D_t を監視し、連鎖障害を早期に抑制する。
生成AI単体では埋まらない運用要件を、言語・表データ・状態遷移・グラフの層分解で補完する
自律運用企業には、言語理解だけでなく意思決定予測、状態制御、構造推論、異常検知が同時に必要となる。本稿は10アルゴリズムを7層に対応付け、責任ゲート付き統合の設計指針を示す。
Isolation ForestとAutoencoder再構成誤差で構成する安全監視レイヤー
運用逸脱の早期検知を目的に、木ベース異常度と再構成誤差を併用した監視系を設計する。異常時のthrottle/freezeカスケードと安定条件 `spectral_radius < 1 - governance_density` を運用ガードとして実装する。
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