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責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
121 件の記事 · MARIA OS 発行
単一の単語が保存される前にデータ主権を強制する同意、スコープ、エクスポート ゲートの設計
AI ボットが会議に参加するとき、最初の質問は「何が言われたのか?」ではありません。しかし、「誰が録音に同意したのですか？」この文書では、MARIA Meeting AI の背後にあるゲート アーキテクチャを形式化します。このシステムでは、同意、スコープ、エクスポート、およびスピーク ゲートが生の音声と永続ストレージの間にフェイルクローズされた障壁を形成します。ゲート評価代数を導出し、フェールクローズドゲートの構成がフェールクローズド特性を維持することを証明し、内部のみの会議への完全なトランスクリプトへのアクセスを制限することで、スコープゲートがどのように情報理論上のプライバシー境界を実装するかを示します。実稼働環境では、このアーキテクチャにより、不正なデータの保持がゼロになり、ゲート評価あたりの遅延が 3 ミリ秒未満になります。
価値を維持して目標を実行するための数学的フレームワーク
ローカル目標の最適化は、多くの場合、組織の使命と矛盾します。我々は、この矛盾を 7 次元のミッション値ベクトルに対する制約付き最適化問題として形式化し、アライメント スコアとペナルティベースの目標を導き出し、目標追求のパフォーマンスを維持しながら価値の浸食を防ぐ 3 段階の意思決定ゲート アーキテクチャを提示します。
拡散方程式とfail-closed境界条件に基づき、責任フローの保存とボトルネックを形式解析する
Planet 100ネットワークの責任伝播を熱拡散類推でモデル化し、責任保存定理を導出する。責任が蓄積しやすいボトルネック領域を特定し、fail-closedゲートが責任ギャップを防ぐ条件を理論と実験の両面で示す。
多目的最適化と民主的オーバーライドの確率過程から、国家ごとのAI戦略分岐を説明する
各国家のLOGOSが最適化する持続可能性目的を制約付き多目的問題として定義し、Pareto前線上の選択が戦略分岐を生む条件を示す。改憲によるAI勧告の上書き過程を閾値確率モデルとして扱い、衝突発生条件を整理する。
責任を保存量として扱い、漏れなく配分するための設計原理
複数エージェント協働時の責任配分を、総和1.0を満たす連続資源配分問題としてモデル化する。fail-closed制約下での配分関数を導出し、ゲート強度が自律性と説明責任のトレードオフに与える影響を明確化する。
無制約RSIを収束型自己補正へ変換し、改善速度と整合性維持を両立する形式枠組み
再帰的自己改善を M_{t+1}=R_sys ∘ R_team ∘ R_self(M_t,E_t) として定式化し、gamma<1 の収縮条件で固定点収束を保証する。さらにHuman-in-the-LoopゲートをLyapunov的安全境界として扱い、SRIの乗法構造が単一層劣化を全体評価へ反映して暴走改善を抑制することを示す。
証拠十分性・矛盾圧・出典信頼度に応じて信頼度を制約し、高確信誤答を抑制する
信頼度を内部スコアとして独立に扱うと、証拠が弱いまま高確信出力が生じる。本稿は信頼度を証拠品質と単調結合させる法則を提示し、キャリブレーション誤差とエスカレーション精度を同時に改善する運用原理を示す。
プロンプト注入・フィードバック汚染・方策乗っ取りに対する多層防御フレームワーク
自己改善ループの学習チャネルは同時に攻撃面でもある。本稿は出典検証、異常スコアリング、ロバスト更新、隔離運用を組み合わせ、適応性能を維持しながら攻撃時の劣化を有界化する設計を示す。
Isolation ForestとAutoencoder再構成誤差で構成する安全監視レイヤー
運用逸脱の早期検知を目的に、木ベース異常度と再構成誤差を併用した監視系を設計する。異常時のthrottle/freezeカスケードと安定条件 `spectral_radius < 1 - governance_density` を運用ガードとして実装する。
Top-k最適化に加えて、リスク階層に応じた検証強度制御を導入する
RAG精度を検索品質だけでなく検証統治で引き上げるため、責任ティア別ゲートを設計する。低リスク高速応答を維持しつつ、高リスク回答の検証密度を高めてハルシネーション低減を図る。
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