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責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
121 件の記事 · MARIA OS 発行
単一の単語が保存される前にデータ主権を強制する同意、スコープ、エクスポート ゲートの設計
AI ボットが会議に参加するとき、最初の質問は「何が言われたのか?」ではありません。しかし、「誰が録音に同意したのですか?」この文書では、MARIA Meeting AI の背後にあるゲート アーキテクチャを形式化します。このシステムでは、同意、スコープ、エクスポート、およびスピーク ゲートが生の音声と永続ストレージの間にフェイルクローズされた障壁を形成します。ゲート評価代数を導出し、フェールクローズドゲートの構成がフェールクローズド特性を維持することを証明し、内部のみの会議への完全なトランスクリプトへのアクセスを制限することで、スコープゲートがどのように情報理論上のプライバシー境界を実装するかを示します。実稼働環境では、このアーキテクチャにより、不正なデータの保持がゼロになり、ゲート評価あたりの遅延が 3 ミリ秒未満になります。
VDAAの形式定義から三重ゲート音声ガバナンスまでを、MARIA VOICEアーキテクチャで整理する
戦略策定や監査判断のような高認知タスクを対象に、全二重音声対話・再帰自己改善ループ・4チームルーティング・ローリング要約を統合したVDAA枠組みを定式化する。認知忠実度の収束条件と責任保存拡張を示し、音声運用における安全境界を明確化する。
拡散方程式とfail-closed境界条件に基づき、責任フローの保存とボトルネックを形式解析する
Planet 100ネットワークの責任伝播を熱拡散類推でモデル化し、責任保存定理を導出する。責任が蓄積しやすいボトルネック領域を特定し、fail-closedゲートが責任ギャップを防ぐ条件を理論と実験の両面で示す。
不変監査ログを多段関係照会可能な知識構造へ変換するための、時間減衰とクロスエージェント統合手法
監査ログを知識グラフ化する際の主要課題であるエンティティ統合、時間的関連度重み付け、コンプライアンス向け部分グラフ抽出を統一的に扱う。MARIA OS監査コーパスで高い統合精度と照会高速化を示し、監査実務での追跡可能性を強化する。
多目的最適化と民主的オーバーライドの確率過程から、国家ごとのAI戦略分岐を説明する
各国家のLOGOSが最適化する持続可能性目的を制約付き多目的問題として定義し、Pareto前線上の選択が戦略分岐を生む条件を示す。改憲によるAI勧告の上書き過程を閾値確率モデルとして扱い、衝突発生条件を整理する。
責任を保存量として扱い、漏れなく配分するための設計原理
複数エージェント協働時の責任配分を、総和1.0を満たす連続資源配分問題としてモデル化する。fail-closed制約下での配分関数を導出し、ゲート強度が自律性と説明責任のトレードオフに与える影響を明確化する。
自律性を拡大するほど、計測可能な自己認識を同時に拡大し、外部監督と内部自己修正を併用する必要がある
外部監視中心の運用は、エージェント数の増加とともに人的レビューがボトルネックになりやすい。本稿は安全な自律性上限をSystem Reflexivity Index(SRI)で管理するAutonomy-Awareness Correspondenceを提示し、Meta-Insightの3層メタ認知が段階的自律運用と監査可能な自己認証にどう接続されるかを整理する。
無制約RSIを収束型自己補正へ変換し、改善速度と整合性維持を両立する形式枠組み
再帰的自己改善を M_{t+1}=R_sys ∘ R_team ∘ R_self(M_t,E_t) として定式化し、gamma<1 の収縮条件で固定点収束を保証する。さらにHuman-in-the-LoopゲートをLyapunov的安全境界として扱い、SRIの乗法構造が単一層劣化を全体評価へ反映して暴走改善を抑制することを示す。
予測性能だけでなく、分岐構造の可読性と監査適合性を重視したDecision Layer補完手法
Random Forestを解釈エンジンとして位置づけ、重要変数と政策分岐の可視化を行う。特徴量重要度と抽出ポリシーツリーを使い、ガバナンス文書との整合確認を可能にする。
Finance/Market/HR/Regulatoryの競合目的を、最悪ケース耐性を持つ戦略問題として扱う
経営戦略を複数ユニバース効用の同時最適化として定式化し、`S = min_i U_i` に基づくロバスト評価を行う。競合行列とPareto前線を用いて、平均最適ではなく下振れ耐性を重視した選好設計を示す。
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