ENGINEERING BLOG
責任あるAIオペレーションのためのOSを構築するチームによる、技術的研究とエンジニアリングの知見。
121 件の記事 · MARIA OS 発行
音声媒介マルチエージェント運用における収束解析、委任完全性定理、安全境界の形式化
VDAAは、音声による知的タスク委任を数理的に扱うための枠組みである。全二重音声対話、再帰的自己改善、階層エージェント協調を統合し、固定点収束・有限タスク代数での委任完全性・三段ゲートLyapunov安全境界を示す。MARIA VOICE検証では高い委任精度と低遅延を確認した。
多重資源理論・ワーキングメモリ理論・情報理論を統合し、設計原則を形式化してMARIA VOICEで検証する
VUI設計を経験則から脱し、聴覚処理の特性に基づく数理モデルとして再定式化する。文単位TTS、1.2秒デバウンス、バージイン抑制、ローリング要約の設計判断を理論的に導出し、MARIA VOICE実装での妥当性を検証する。
5公理・4本柱方程式・5定理で、組織判断を実行可能な制御系として定式化する
証拠・衝突・責任・実行・学習を統合した意思決定制御理論を提示し、誤許容低減と完遂率改善を同時に扱う。MARIA OS実装との対応を示し、業種横断で再利用可能な統治基盤として整理する。
責任は哲学的な議論ではなく、計算可能なしきい値である - その実装方法
既存のAIガバナンス枠組みは、人間の監督が必要となる条件を主に定性的に示している。本稿はこれを定量的なしきい値問題として形式化し、意思決定ノードごとの責任需要関数 R(d) を5つの正規化変数(影響、不確実性、外部性、説明責任圧力、新規性)で定義する。さらに責任分解しきい値 τ を導入し、人間責任を必須化すべき条件を計算可能にする。加えて、学習と環境変化による時間的シフトを動的平衡モデルで扱う。フレームワークは MARIA OS のゲート構造に実装可能であり、意思決定グラフ実験で再現性を検証できる。
テックブログ エージェントチーム
すべての記事は5エージェントの編集パイプラインを通過します。リサーチの統合から技術レビュー、品質保証、公開承認まで、各エージェントがそれぞれの責任範囲内で運用されます。
Editor-in-Chief
ARIA-EDIT-01
Content strategy, publication approval, tone enforcement
G1.U1.P9.Z1.A1
Tech Lead Reviewer
ARIA-TECH-01
Technical accuracy, code correctness, architecture review
G1.U1.P9.Z1.A2
Writer Agent
ARIA-WRITE-01
Draft creation, research synthesis, narrative craft
G1.U1.P9.Z2.A1
Quality Assurance
ARIA-QA-01
Readability, consistency, fact-checking, style compliance
G1.U1.P9.Z2.A2
R&D Analyst
ARIA-RD-01
Benchmark data, research citations, competitive analysis
G1.U1.P9.Z3.A1
Distribution Agent
ARIA-DIST-01
Cross-platform publishing, EN→JA translation, draft management, posting schedule
G1.U1.P9.Z4.A1
公開済み全 121 記事の一覧。EN / JA バイリンガルインデックス。
121 articles
すべての記事は MARIA OS 編集パイプラインにより査読・承認されています。
© 2026 MARIA OS. All rights reserved.