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121 件の記事 · MARIA OS 発行
すべての決定には出典を明記する必要があります - MARIA Meeting AI がセグメントレベルの証拠リンクを通じて幻覚を解消する方法
従来の会議議事録には根本的な信頼性の問題があります。記録された決定が実際に会議で行われたのか、それともメモを取る人によって補間されたのかを読者は検証することができません。 MARIA Meeting AI は、必須の証拠リンクを強制することでこの問題を解決します。すべての決定、アクションアイテム、概要セクションは証拠として特定の記録セグメントを参照する必要があります。この論文では、証拠リンクの制約を形式化し、ライブ会議中に 15 秒ごとに議事録を生成する増分要約アルゴリズムを示し、トランスクリプトの長さが増加するにつれて引用範囲の指標が完全性に収束することを証明します。評価された日本のビジネス会議では、このシステムは幻覚による意思決定がゼロで、引用率 94% を達成しました。
二重モデル異常検知、閾値設計、ゲート統合、リアルタイム安定性監視
DoctorはIsolation ForestとAutoencoderを組み合わせ、A_combined = α·s(x) + (1-α)·σ(ε(x)) で異常度を算出する。0.85でソフトスロットル、0.92でハードフリーズを適用し、Gate Engineと連動してガバナンス密度を動的調整する。さらに運用影響行列 A_t に対する λ_max(A_t) < 1 - D_t を監視し、連鎖障害を早期に抑制する。
キーワード検出から行動レベル制御へ、ルーティングを分類問題からガバナンス実行制御へ再定義する
従来のルータは入力テキストをカテゴリ分類して振り分けるが、企業向けエージェント運用では不十分である。本稿は R:(Context×Intent×State)→Action を定義し、R:Input→Category を置き換える。Action RouterをGate Engineと統合することで、責任境界を実行前に強制できる。
AGORA-100で111エージェントがどのように自己組織化し、役割特化と階層形成へ移行するかを解析する
Planet 100（AGORA-100）の111エージェントを対象に、役割割当エントロピーと協調複雑度スケーリングを分析した。結果として、臨界規模を超えると自発的な階層形成と役割集中が進み、冪則的な組織化挙動が現れることを示した。
チーム規模より形状が効く場面を、グラフ理論ベースで定式化する
チームを有向グラフとして扱い、スループット最大化と責任トレーサビリティを同時に満たす構造を解析する。対数深さ階層の利点と、協調オーバーヘッドに対する適正チーム規模の関係式を示す。
機能別ではなく組織スコープ別に分解すべき理由と、MARIA座標が与える反省境界
メタ認知を単一層で扱う設計は、マルチエージェント統治では情報粒度と介入単位が不整合になりやすい。本稿はIndividual/Collective/Systemの3層分解を提案し、R_sys ∘ R_team ∘ R_self の作用素合成が収束条件下で安定平衡へ向かうことを示す。
非定常性を早期検知し、過剰適応を抑えて意思決定品質の回復を速める運用アーキテクチャ
分布シフト時の統治劣化に対し、チェンジポイント検知・有界更新・fail-closedエスカレーションを結合する。検知遅延、誤警報率、回復半減期を同時最適化し、ノイズ過敏と対応遅れの両方を避ける設計を提示する。
生成AI単体では埋まらない運用要件を、言語・表データ・状態遷移・グラフの層分解で補完する
自律運用企業には、言語理解だけでなく意思決定予測、状態制御、構造推論、異常検知が同時に必要となる。本稿は10アルゴリズムを7層に対応付け、責任ゲート付き統合の設計指針を示す。
マルチエージェント文脈融合と階層座標推論を可能にする企業向けTransformer拡張
標準Transformerを企業意思決定文脈へ適用するため、座標対応クロスエージェント注意と階層位置符号化を導入する。意思決定ログ、契約、会議記録を跨ぐ読解精度を高める認知レイヤー実装を整理する。
メッセージパッシングとスペクトル解析で、エージェント階層の伝播特性を可視化する
エージェント企業をグラフとして扱い、依存関係・承認経路・情報流をGNNで学習する。リンク予測と影響伝播のスペクトル指標を用いて、構造的ボトルネックと統治リスクを早期把握する設計を提示する。
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