実験的研究

再帰的自己改善

ワークフロートポロジー、エージェント配置、ロールバウンド仕様を継続的に最適化する統制された再帰サイクル。すべてのイテレーションがエビデンスを次に供給する — 制御不能にはならない。

統合意思決定インジェスション

すべての意思決定ソースを、 1つの基盤に。

承認、会議、チャット、PRレビュー、実行ログを不変のタイムライン再構築付きの単一イベント基盤に正規化する。

承認

稟議と署名

会議

議事録とメモ

PRレビュー

コードの意思決定

チャットログ

Slack、Teams

実行ログ

実行トレース

統合

イベント基盤

不変のタイムライン

監査グレードの保持

リプレイ機能

ブランチ検出

価値帰属

コンフリクト分析

意思決定ブランチ検出

隠れた 判断ポイントを見つける。

稟議承認ログを分析し、結果が分岐する意思決定ブランチポイントを特定。ヒートマップの強度は各分岐点での価値コンフリクトを示す — 各ブランチの背後にあるメタバリューが組織の真のアーキテクチャ。

意思決定ブランチポイント
コンフリクト強度（低 → 高）
meta_a vs meta_b競合する価値
意思決定ブランチ抽出パイプライン

承認文書から 判断アーキテクチャへ。

承認文書から抽出されたすべてのブランチポイント、メタバリュータグ、価値コンテキストが、再帰的改善ループに直接供給される。MARIA OSのサービスは内部接続されており — 各抽出サイクルが次を研ぎ澄ます。

scan
build
extract
complete
Approval Policy
Procurement SOP
Budget Matrix
Meeting Minutes
Risk Framework
Scanning... 0%

接続サービス

Decision Scanner

承認文書を構造化ブランチトポロジーに解析

Value Scanner

すべての判断ポイントでメタバリュータグを抽出

Workflow Scanner

ブランチパターンをワークフローDAGの書き換えにフィードバック

Recursive Loop

改善されたワークフローが新たな意思決定を生成 — サイクルが繰り返される

次のサイクルに供給
3ゲート制御自律

最小限のゲートで、 最大限の制御を。

ゲートは3つで十分。多すぎれば窒息し、少なすぎれば混乱を招く。各ゲートが意思決定ファネルを絞り込み — 統治されたアクションのみが通過する。

全意思決定が入る

業界安全ゲート

必須

規制、コンプライアンス、法的制約。交渉不可。

ブロック

規制違反、安全上の危険、法的リスク

通過

すべての準拠した意思決定、標準業務

企業価値ゲート

アラインメント

MVVアラインメントチェック。実践された価値に矛盾する意思決定をブロック。

ブロック

価値の矛盾、戦略的ドリフト、文化違反

通過

MVV整合の意思決定、価値一貫性のあるアクション

構造変更ゲート

人間承認必須

ワークフロー再設計、ロール変更、パラメータ変更。常に人間の承認が必要。

ブロック

未承認のスコープ変更、権限エスカレーション、設計の書き換え

通過

承認された構造変更のみ

統治された実行

監査可能、追跡可能、可逆的

ワークフロー自己書き換え

再帰前 vs. 再帰後。

各再帰サイクルがボトルネックを特定し、冗長なノードを除去し、承認トポロジーを最適化する。ワークフローの書き換えは構造変更提案として扱われ — 常にゲート承認される。

変更前 — 9ノード、2つのボトルネック
変更後 — 6ノード、合理化済み

ノード削減

9 → 6

-33%

ボトルネック

2 → 0

-100%

平均リードタイム

5.2d → 1.8d

-65%

リピート却下率

28% → 4%

-86%

RECURSIVE IMPROVEMENT — BEFORE / AFTER

Full-Stack Recursive Rewrite.

再帰的改善はプロンプトとワークフローだけではない。知識ベース・DB接続・権限スコープも含めた全層を自動分析・改善提案する。 すべての変更はStructural Change Gateを通過 — 人間承認なしには適用されない。

System Prompt

Before (v1.0)

role: Audit Evidence Collector
goal: Collect audit evidence from sources
−strategy: Collect all available documents
−validation: Manual review after collection
−error_handling: Report errors to human
output_format: structured_json
−retry_policy: none
−coverage_check: disabled

After (v1.1)

role: Audit Evidence Collector
goal: Collect audit evidence from sources
+strategy: Priority-ranked collection by risk score
+validation: Auto hash-verify + schema check
+error_handling: Auto-retry 3x → escalate to CEO gate
output_format: structured_json
+retry_policy: exponential_backoff(max=3)
+coverage_check: assert >= 95% before pass

Coverage Rate

72%97%
+25%

False Negatives

18%3%
-83%

Retry Success

0%89%
+89%

Human Escalations

100%12%
-88%

Workflow

Before (9 nodes)

[Request] → [Manager Review] → [Legal Check]
− → [Director Approve] → [Compliance Review]
− → [CFO Gate] → [Execute] → [Audit Log]
− → [Complete]
−nodes: 9 | bottlenecks: 2 | avg_lead: 5.2d
−repeat_rejections: 28% | human_touches: 5

After (6 nodes)

[Request] → [Auto-Check + Risk Score]
+ → [Value Gate (CEO if risk > 0.6)]
+ → [Execute ∥ Audit Log] → [Complete]
+nodes: 6 | bottlenecks: 0 | avg_lead: 1.8d
+repeat_rejections: 4% | human_touches: 1

Node Count

96
-33%

Lead Time

5.2d1.8d
-65%

Rejections

28%4%
-86%

Human Touches

51
-80%

Knowledge Base

Before (static)

knowledge_sources:
− - static_docs: /shared/policies/*.pdf
− - update_cycle: manual (quarterly)
− - embedding_model: text-embedding-v1
- vector_store: pinecone
− - chunk_strategy: fixed_512
− - freshness_check: disabled

After (live)

knowledge_sources:
+ - live_docs: /shared/policies/** + Slack + Jira
+ - update_cycle: event_driven (on_change)
+ - embedding_model: text-embedding-v3-large
- vector_store: pinecone
+ - chunk_strategy: semantic_split(overlap=0.15)
+ - freshness_check: stale_alert > 7d

Source Count

1247
+292%

Staleness

90d< 1d
-99%

Retrieval F1

0.610.92
+51%

Hallucination

14%2%
-86%

DB Connection

Before (fixed)

data_connections:
− - primary: postgres (read-only, single)
− - pool_size: 5 (fixed)
− - failover: none
- audit_log: enabled
− - query_timeout: 30s
− - schema_migration: manual_apply

After (adaptive)

data_connections:
+ - primary: postgres (read/write, replica-aware)
+ - pool_size: auto(min=5, max=50, by_load)
+ - failover: auto_switch_replica(health_check=5s)
- audit_log: enabled
+ - query_timeout: adaptive(p95=2s, max=10s)
+ - schema_migration: zero_downtime_rolling

Avg Latency

120ms18ms
-85%

Uptime

99.2%99.97%
+0.77%

Pool Util

82%34%
-59%

Failed Queries

3.1%0.05%
-98%

Permissions

Before (global)

authority_scope:
− - access_level: global_read
− - write_scope: all_zones
− - approval_required: never
- coordinate: G1.U1.P*.Z*.A*
− - risk_budget: unlimited
− - escalation: manual_only

After (scoped)

authority_scope:
+ - access_level: zone_scoped(own_zone + adjacent)
+ - write_scope: own_zone_only(cross_zone=request)
+ - approval_required: if risk_score > 0.4
- coordinate: G1.U1.P*.Z*.A*
+ - risk_budget: 0.8/day(auto_throttle)
+ - escalation: auto_CEO_gate(severity >= high)

Overprivilege

67%3%
-96%

Unauthorized Ops

22/mo0/mo
-100%

Blast Radius

全Zone1 Zone
Scoped

Audit Pass

71%99%
+28%

Recursive Improvement Cycle — 全5層を対象

OBSERVE全層KPI収集ANALYZEボトルネック特定PROPOSEPrompt/WF/KB/DB/権限改善案VALIDATE3-Gate検証APPROVE人間承認DEPLOY段階的適用次サイクルへ
エージェント配置と仕様進化

ロールバウンドエージェント、 進化する仕様。

エージェントは静的なクォータではなく、依存性圧力によって配置される。権限スコープ、リスク予算、承認閾値はバージョン管理された仕様として進化する — 自律的には決して行われない。

ゾーントポロジー

3

Power

4

Capital

5

Institution

8

Mass

3

Narrative

2

Chaos

仕様の進化

v1.0

読み取り専用分析

リスク ≤ なし承認: 該当なし
v1.1

+ 低リスク実行

リスク ≤ < 0.2承認: 自動
v1.2

+ クロスゾーン調整

リスク ≤ < 0.4承認: ピアレビュー
v2.0

+ 構造提案

リスク ≤ < 0.6承認: 人間ゲート

不変条件：エージェントは自身の仕様バージョンを自律的に拡張できない。すべてのアップグレードには構造変更ゲートを通じた人間の承認が必要。

再帰スコアボード

すべての 再帰サイクルを測定。

ドリフト検出

84

却下防止

72

リードタイム削減

91

監査説明可能性

88

価値一貫性

66

エージェント稼働率

77

再帰サイクルを実行