ユースケース

業界別アプリケーション

製造業から金融、自治体から教育まで — MARIA OSが各業界固有の判断要件に対して、意思決定ガバナンスをどのように適応するかをご覧ください。

ユースケース 1/12

金融

CreditInvestmentAML/KYCModel RiskCX AutomationCompliance
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Irreversible Loss0.90
Compliance0.90
Customer Asset0.90
Auditability0.85
Fraud Resist0.85
Privacy0.85
Speed
Cost Efficiency
Risk-Adj Return
CX Trust
Explainability
HITL Control
M
AML FPR
M
AML FNR
M
Approval Latency
M
Loss Rate
M
Override Rate
コンフリクト

Speed vs Audit

コンフリクト

Return vs Explain

コンフリクト

CX vs Fraud

コンフリクト

HITL vs Speed

金融の意思決定は正しさではなく、監査と責任が成立するかどうかで決まる。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 2/12

監査

Internal AuditExternal AuditSOXEvidenceProcess MonitorFraud Detection
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Auditability0.92
Evidence Integrity0.90
Compliance0.88
Independence0.85
Confidentiality0.85
Access Control0.82
Coverage
Anomaly Detect
Transparency
Remediation
Audit Speed
Continuous Mon
M
Trace Coverage
M
Evidence Link
M
Control Failure
M
Anomaly FPR
M
Time to Report
コンフリクト

Speed vs Coverage

コンフリクト

Monitor vs Privacy

コンフリクト

Detect vs Indep

コンフリクト

Fix vs Transparency

監査の価値は、発見の前にエビデンスの完全性にある。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 3/12

製造業

Quality ControlMaintenanceProcess OptSupply ChainFloor AISafety Mgmt
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Worker Safety0.92
Product Quality0.90
Safety Standard0.88
Lot Traceability0.85
OT Resilience0.85
OT Security0.82
Throughput/OEE
Yield
Downtime Reduce
Pred Maintenance
Lead Time
Floor Explain
M
OEE
M
Scrap Rate
M
Defect PPM
M
MTBF
M
Safety Incident
コンフリクト

Prod vs Safety

コンフリクト

Time vs Quality

コンフリクト

Uptime vs Security

コンフリクト

Explain vs Prod

製造の意思決定は現場で停止可能でなければならない。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 4/12

Auto-Dev

Code GenPR ReviewRefactorTest GenSecurity ScanRollback
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Reproducibility0.95
Rollbackable0.92
Auditability0.90
No Secrets Leak0.90
Idempotent0.88
Policy Pinned0.85
Code Quality
Test Coverage
Review Speed
Security Scan
Explainability
Staged Rollout
M
Approval Rate
M
Rollback Rate
M
MTTR
M
Regression Freq
M
Policy Drift
コンフリクト

Speed vs Audit

コンフリクト

Quality vs Deploy

コンフリクト

Security vs Speed

コンフリクト

Explain vs Quality

Auto-Devは「AIがコードを書く」ではない。「データベースが変更を承認する」である。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 5/12

CEO Decision OS

Vision AlignmentPhilosophy EncodingStrategy SimulationStakeholder TrustValue ConsistencyBoard Reporting
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Vision Alignment0.95
Mission Integrity0.92
Core Values0.90
Stakeholder Trust0.88
Accountability0.85
Sustainability0.85
Risk Tolerance
Social Impact
Profit Priority
Innovation Drive
Transparency
Long-term View
M
Vision Gap Score
M
Value Drift Rate
M
Decision Alignment
M
Stakeholder NPS
M
Philosophy Score
コンフリクト

Profit vs Social

コンフリクト

Risk vs Trust

コンフリクト

Innovation vs Values

コンフリクト

Long-term vs Short

Your vision becomes the operating system. Philosophy-driven decisions, encoded into every judgment.

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 6/12

ヘルスケア

Clinical DecisionDrug InteractionDiagnosis SupportTreatment PlanResource AllocationPatient Privacy
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Patient Safety0.98
Do No Harm0.96
Clinical Accuracy0.94
HIPAA Compliance0.92
Informed Consent0.90
Care Continuity0.88
Diagnosis Speed
Treatment Efficacy
Cost Efficiency
Patient Experience
Provider Workload
Evidence-Based
M
Misdiagnosis Rate
M
Adverse Events
M
Readmission Rate
M
Wait Time
M
Outcome Score
コンフリクト

Speed vs Accuracy

コンフリクト

Cost vs Safety

コンフリクト

Load vs Continuity

コンフリクト

Efficacy vs Consent

患者の安全は交渉の余地がない。すべてのAI意思決定はヒポクラテスゲートを通過する。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 8/12

小売・Eコマース

Pricing StrategyInventory MgmtPersonalizationFraud PreventionSupply ChainCustomer Support
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Customer Trust0.90
Fair Pricing0.88
Data Privacy0.90
Product Safety0.92
No Manipulation0.85
Transparency0.82
Conversion Rate
Customer LTV
Inventory Turn
Personalization
Delivery Speed
Return Rate
M
Cart Abandon
M
NPS Score
M
Margin
M
Stockout Rate
M
Fulfillment Cost
コンフリクト

Convert vs Ethics

コンフリクト

Personal vs Privacy

コンフリクト

Margin vs Fair

コンフリクト

Speed vs Inventory

顧客の信頼がすべてのレコメンデーションを駆動する。操作のないパーソナライゼーション。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 9/12

エネルギー・ユーティリティ

Grid ManagementDemand ForecastAsset MaintenanceRenewable IntegrationEmergency ResponseRate Optimization
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Grid Reliability0.99
Public Safety0.98
Regulatory Compliance0.95
Cyber Security0.94
Environmental0.88
Service Equity0.85
Efficiency
Sustainability
Cost Management
Demand Response
Asset Lifespan
Renewable %
M
Outage Duration
M
SAIDI
M
Carbon Intensity
M
Peak Demand
M
Maintenance Cost
コンフリクト

Efficiency vs Reliable

コンフリクト

Cost vs Green

コンフリクト

Renewable vs Secure

コンフリクト

Demand vs Equity

送電網の信頼性は交渉の余地がない。サステナビリティと運用レジリエンスの両立。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 10/12

保険

UnderwritingClaims ProcessingFraud DetectionRisk ModelingPolicy PricingCustomer Retention
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Fair Assessment0.92
Regulatory Compliance0.94
No Discrimination0.95
Data Accuracy0.90
Claims Integrity0.88
Privacy0.88
Underwriting Speed
Claims Efficiency
Loss Ratio
Customer Satisfaction
Fraud Detection
Retention Rate
M
Combined Ratio
M
Claims Cycle Time
M
Fraud Rate
M
NPS
M
Expense Ratio
コンフリクト

Speed vs Fair

コンフリクト

Fraud vs Claims

コンフリクト

Loss vs Satisfy

コンフリクト

Efficient vs Fair

公正な査定、透明な価格設定。保険契約者が信頼できるリスク判断。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 11/12

教育

Learning SupportCareer GuidanceCurriculum AdaptProgress TrackHuman GateAptitude Match
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Student Wellbeing0.95
Educational Equity0.92
Data Privacy0.90
Pedagogical Integrity0.88
Parental Consent0.88
Age Appropriate0.90
Learning Outcomes
Engagement
Personalization
Career Readiness
Skill Development
Teacher Support
M
Completion Rate
M
Skill Gap Score
M
Career Match Rate
M
Intervention Success
M
Path Flexibility
コンフリクト

Personal vs Equity

コンフリクト

Career vs Wellbeing

コンフリクト

Engage vs Pedagogy

コンフリクト

Outcomes vs Age

学生は単一の推薦ベクトルではない。教育の意思決定はニューラル意思決定ネットワーク内の状態として管理される。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。

ユースケース 12/12

自治体

Migration MatchJob PlacementSettlement SupportPolicy ImpactResource AllocationCommunity Integration
L0 コアL1 戦略L2 メトリクス
Citizen Welfare0.95
Fairness0.92
Legal Compliance0.94
Privacy Protection0.90
Transparency0.88
Accountability0.88
Match Quality
Settlement Success
Economic Impact
Community Cohesion
Service Efficiency
Long-term Retention
M
Placement Rate
M
1-Year Retention
M
Satisfaction Score
M
Integration Index
M
Cost per Placement
コンフリクト

Quality vs Speed

コンフリクト

Economic vs Welfare

コンフリクト

Retention vs Fair

コンフリクト

Cohesion vs Transparent

移住と雇用は一方向のマッチングではない。時間と状態を持ち、一時停止とレビューが可能な意思決定ネットワークである。

Value Scanがこれを最上位制約として実装します。