サービス

Decision Scanner

組織の意思決定に隠されたアーキテクチャを明らかにする。承認文書や意思決定ログを分析し、判断パターンを抽出 ── エグゼクティブインサイトとエージェントAI移行の準備度評価に。

課題

見えないアーキテクチャ
すべての意思決定の。

組織は何千もの意思決定を行う。しかし誰もそのパターンを見ていない。本当の価値 ── 結果を形作るもの ── は承認ログの中に隠されている。

言っていること

表明された価値

ミッションステートメント、戦略資料、全社ミーティングの物語。

やっていること

実際の意思決定

承認パターン、却下理由、エスカレーション経路。

見ることを避けていること

隠れたコンフリクト

スピード vs. レビュー。コスト vs. 成長。リスク vs. イノベーション。

Decision Scannerがそのギャップを橋渡し ── 組織が実際に運用している判断アーキテクチャを抽出する。

仕組み

5段階の
意思決定インテリジェンスパイプライン。

生の承認文書から構造化されたエグゼクティブインサイトへ ── 数ヶ月ではなく数分で。

01

取込

承認文書、意思決定ログ、ワークフローエクスポートをアップロード

02

分岐検出

結果が分岐し得た箇所を特定

03

バリュー帰属

各意思決定に実践された価値の優先順位をタグ付け

04

コンフリクトマッピング

価値の緊張を検出:スピード vs レビュー、コスト vs 成長

05

エグゼクティブインサイト

エージェント移行準備度スコア付きのアクション可能なレポート

分岐抽出

意思決定分岐抽出パイプライン

承認文書から構造化された判断アーキテクチャへ ── すべての分岐点、メタバリュータグ、価値コンテキストを抽出。

scan
build
extract
complete
Approval Policy
Procurement SOP
Budget Matrix
Meeting Minutes
Risk Framework
Scanning... 0%
Step 1
ドキュメントをスキャン
Step 2
分岐点を検出
Step 3
メタバリューを抽出
4つのレンズ

意思決定インテリジェンスの
4つのレンズ。

分岐検出

どこで違う結果になり得たか?

  • 承認閾値トリガー
  • エスカレーション分岐点
  • 却下パターンクラスター
  • 例外経路マッピング

バリュー帰属

組織が実際に何を優先しているか?

  • メタバリュータグ抽出
  • スピード vs. レビュースコアリング
  • リスク許容度プロファイリング
  • 戦略アライメントインデックス

コンフリクトアナライザー

プレッシャー下でどの価値が衝突するか?

  • バリューペア緊張ヒートマップ
  • 状況依存マッピング
  • CEO vs. 組織ドリフト検出
  • 部門レベルの乖離

意思決定シミュレーション

優先順位を変えたらどうなるか?

  • 反実仮想モデリング
  • バリューベクトル調整
  • 予測結果の変化
  • リスク再配分プレビュー
サンプル出力

発見できること。

中規模企業の四半期調達承認からのシミュレーションインサイトレポート。

バリューベクトル

Speed Priority0.72
Risk Aversion0.64
Cost Sensitivity0.51
Strategic Alignment0.45
Innovation Tolerance0.28
Compliance Strictness0.81

コンフリクト緊張度

Speed vs Review Quality78%
Cost Control vs Growth Investment65%
Risk Aversion vs Innovation59%

緊張度指標:同一意思決定コンテキストにおける対立結果の頻度。

分岐点

IFAmount > ¥5M
Director approval required
risk
IFExternal vendor
Compliance review triggered
risk
IFNew category
Strategy alignment check
risk

エグゼクティブインサイト

“Your organization exhibits strong compliance strictness (0.81) and speed priority (0.72) — but these values conflict in 38% of escalation cases. The approval structure over-routes to directors for amounts above ¥5M, creating a bottleneck that delays 62% of time-sensitive procurement. Agent-migration readiness: 67% automatable with 3 human gates recommended.”

エージェント移行

インサイトから
エージェンティックカンパニーへ。

Decision Scannerは診断するだけではない ── 判断アーキテクチャを自律型AIエージェントに移植するためのブループリントを生成する。

フェーズ1

構造抽出

ワークフロー分解、承認ログ分析、分岐点抽出、コンフリクトマッピング。

フェーズ2

バリューアーキテクチャレポート

組織バリューベクトル、状況判断、CEO判断傾向、戦略アライメントスコア。

フェーズ3

エージェント移行ブループリント

自動化可能範囲、ゲート設計、バリューパラメータ初期化、HITL(Human-in-the-Loop)ポイント。

エージェント準備度

67/ 100
自動化可能67%
人間ゲート必要24%
構造明確度83%
ライブアナライザー

試してみてください ── 意思決定文書を貼り付けてください。

承認文書、会議議事録、意思決定ログをアップロード。スキャナーがその判断アーキテクチャを抽出します。

スキャン結果がここに表示されます。

ドキュメントはリアルタイムで処理されます。何も保存されません。

お問い合わせ

Decision Scanner に関するお問い合わせ

目標、期限、制約条件、対象システムをお知らせください。スコープと実行ステップをご提示いたします。