Theory2026年2月15日42 min read

制約付き最適制御としての人間-AI共進化: 社会適応型エージェントOS設計

多目的コスト、部分観測、ハード制約を統合し、共進化方策を最適制御問題として扱う

タスク品質、能力保持、信頼安定、リスク抑制を同時目的に置き、制約付きBellman再帰で運用方策を解析する。POMDP拡張により、観測不能な人間認知状態を含む実環境での安定条件を導出する。

metacognitionoptimal-controlbellman-equationPOMDPco-evolutionMARIA-OSmulti-objectivesocial-stability
Safety & Governance2026年2月14日44 min read

LOGOSとAI審判: 国家AIシステムにおける意思決定パターン、持続可能性最適化、改憲動学

多目的最適化と民主的オーバーライドの確率過程から、国家ごとのAI戦略分岐を説明する

各国家のLOGOSが最適化する持続可能性目的を制約付き多目的問題として定義し、Pareto前線上の選択が戦略分岐を生む条件を示す。改憲によるAI勧告の上書き過程を閾値確率モデルとして扱い、衝突発生条件を整理する。

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Architecture2026年1月10日30 min read

意思決定OSの制御系設計: ポントリャーギン原理による最適統治則

マルチエージェント意思決定パイプラインを状態空間制御問題として定式化する

リスク・準拠・証拠・速度を状態として、ゲート強度やレビュー率を制御入力に置く最適制御モデルを構築する。ポントリャーギン原理で時変統治則を導出し、運用目的に応じた制御の計算可能性を示す。

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