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infinite-regress

MARIA OSブログのinfinite-regressタグに関連する2件の記事。ボンギンカンの判断OS、AIガバナンス、Agentic Company研究をテーマ別に参照しやすい技術記事アーカイブです。

2 件の記事|発行元: Bonginkan

判断OS / 決断インテリジェンスOS

組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。

エージェント型企業アーキテクチャ

人間とエージェントの組織、委任境界、役割トポロジー、ガバナンス付き自律性に関する研究。

マルチエージェント数学

収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。

Agentic R&Dと判断科学

研究運用、シミュレーションラボ、判断科学、再帰的改善、実験的AIガバナンス。

Mathematics2026年2月15日37 min read

無限メタ認知後退の停止: マルチエージェント自己監視のためのスコープ境界付き証明

スコープ層化により自己参照を回避し、反省深さの整礎降下とGödel不完全性との接続を示す形式証明

「監視者を誰が監視するのか」という無限後退問題に対し、MARIA OSの階層メタ認知が有界ステップで停止することを示す。R_sys ∘ R_team ∘ R_self の合成に整礎順序を与え、Tarski-Knaster/Banachの結果と接続。スコープ境界設計により、無制約自己参照で生じるGödel型の限界を回避する。

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Architecture2026年2月14日42 min read

Meta-Insightの構造アーキテクチャ: 組織階層に整合した3層メタ認知分解

機能別ではなく組織スコープ別に分解すべき理由と、MARIA座標が与える反省境界

メタ認知を単一層で扱う設計は、マルチエージェント統治では情報粒度と介入単位が不整合になりやすい。本稿はIndividual/Collective/Systemの3層分解を提案し、R_sys ∘ R_team ∘ R_self の作用素合成が収束条件下で安定平衡へ向かうことを示す。

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