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MARIA OSブログのstability-lawタグに関連する2件の記事。ボンギンカンの判断OS、AIガバナンス、Agentic Company研究をテーマ別に参照しやすい技術記事アーカイブです。

2 件の記事|発行元: Bonginkan

判断OS / 決断インテリジェンスOS

組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。

エージェント型企業アーキテクチャ

人間とエージェントの組織、委任境界、役割トポロジー、ガバナンス付き自律性に関する研究。

責任ゲートとAIガバナンス

AIエージェントの安全性、説明責任、フェイルクローズドゲート、監査可能性、HITL制御。

マルチエージェント数学

収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。

Mathematics2026年2月15日48 min read

エージェントから文明へ: 多層メタ認知とガバナンス密度法則

Exact 収束条件と Buffered 運用境界を、企業から文明まで同じ数理で拡張する

ガバナンス密度を、個別エージェントから企業・文明まで通用する安定性パラメータとして定式化する。G_t = (A_t, E_t, S_t, Pi_t, R_t, D_t) を基礎に exact 条件 `(1-D)λ_max(A)<1` と buffered 境界 `λ_max(A)<1-D` を分け、停滞・バッファ付き特化・脆弱特化・カスケードの4相を導出する。さらに D_eff = 1 - (1 - D_company)(1 - D_civ) で文明スケールへ拡張する。

governance-densityphase-diagramcivilizationmulti-scaleeigenvaluestability-lawmarket-dynamicsMARIA-OSconvergencecontraction-mapping

Mathematics2026年2月14日38 min read

創発的役割特化を統治する安定法則: 制約密度下のエージェント企業ダイナミクス

厳密収束条件と保守運用境界を分け、自己組織化企業のガバナンス強度を校正する

厳密収束条件 `(1-D)λ_max(A)<1` と保守的運用境界 `λ_max(A)<1-D` を区別し、停滞・バッファ付き特化・脆弱特化・カスケードの4相を導出する。過少統治と過剰統治の双方を避けるための実用的な密度レンジ設計を示す。

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