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TAG ARCHIVE
risk-scoring
MARIA OSブログのrisk-scoringタグに関連する3件の記事。ボンギンカンの判断OS、AIガバナンス、Agentic Company研究をテーマ別に参照しやすい技術記事アーカイブです。
Intelligence2026年2月14日32 min read
企業意思決定予測のためのGradient Boosting: エージェント企業のDecision Layer設計
表形式データ中心の業務判断に対し、XGBoost/LightGBMで予測精度と監査説明性を両立する
業務データが表形式で蓄積される場面では、勾配ブースティングが実務上の強い基準となる。本稿は特徴量設計とSHAP説明を組み合わせ、承認予測・リスクスコアリングを責任ゲート運用へ接続する。
gradient-boostingXGBoosttabular-dataapproval-predictionrisk-scoringdecision-predictionensemble-methodsenterprise-AIagentic-companyMARIA OS
Safety & Governance2026年2月12日44 min read
エージェント統治のFail-Closedゲート設計: 責任分解と最適エスカレーション
責任境界を崩さないための最小アーキテクチャとしてのゲート制御
本番変更や外部呼び出しの意思決定に対し、失敗時に閉じるゲートを責任分解の基盤として定式化する。人間介入率と遅延のトレードオフを最適化し、責任被覆を維持する設計を示す。
fail-closedagent-governanceresponsibility-gatesrisk-scoringHITLoptimization
Mathematics2026年1月26日22 min read
MAXスコアFail-Closed証明: 平均化ゲートの構造的限界と代替設計
平均スコアが重大リスクを覆い隠す条件を示し、MAX判定の安全特性を解析する
複数リスク軸を平均化すると、単一軸の高危険度が希釈される場合がある。MAXベース判定の安全上の利点を形式的に示し、fail-closed設計での誤許容抑制条件を提示する。
fail-closedgate-designrisk-scoringmathematical-prooffalse-acceptancesafety