Intelligence2026年2月15日35 min read

Voice User Interface設計の認知科学的基盤: マルチモーダル対話における注意資源配分モデル

Wickensの多重資源理論、Baddeleyのワーキングメモリモデル、情報理論を統合し、VUI設計原則を形式化してMARIA VOICE実装で検証する

音声ユーザーインターフェース(VUI)の設計は、聴覚認知処理の特性を十分に扱わない経験則に依存しがちである。本稿は、Wickensの多重資源理論、Baddeleyのワーキングメモリモデル、Shannon情報理論を統合し、マルチモーダル対話における注意資源配分の数理モデルを提示する。文レベルストリーミングTTSの認知的最適性、1.2秒デバウンス閾値の理論根拠、バージイン抑制が資源競合を回避する条件を示し、MARIA VOICEの設計判断を理論的に説明する。

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Intelligence2026年2月14日35 min read

AIガバナンスのための記憶階層化: レート歪み理論に基づく保持方針

何を保持・要約・破棄するかを情報理論で決め、品質維持とコスト抑制を両立する

企業AIの記憶は増えるほど有利とは限らず、遅延・プライバシーリスク・矛盾ノイズを増やす。本稿はレート歪み最適化で保持情報量を制御し、再利用価値と感度を踏まえた層別保存ポリシーを設計する。

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