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human-in-the-loop

MARIA OSブログのhuman-in-the-loopタグに関連する3件の記事。ボンギンカンの判断OS、AIガバナンス、Agentic Company研究をテーマ別に参照しやすい技術記事アーカイブです。

判断OS / 決断インテリジェンスOS

組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。

エージェント型企業アーキテクチャ

人間とエージェントの組織、委任境界、役割トポロジー、ガバナンス付き自律性に関する研究。

責任ゲートとAIガバナンス

AIエージェントの安全性、説明責任、フェイルクローズドゲート、監査可能性、HITL制御。

マルチエージェント数学

収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。

Agentic R&Dと判断科学

研究運用、シミュレーションラボ、判断科学、再帰的改善、実験的AIガバナンス。

エンタープライズにMARIA OSを導入する方法: AI実装人材、責任設計、統治された自律性

AIを意思決定者にせず、MARIA OSを企業業務へ導入するための実務的な三層モデル

エンタープライズAIは、自動化が責任設計を追い越した瞬間に止まる。本稿では、MARIA OSをL1操作の自律化、L2判断パターンの支援、L3責任アーキテクチャの人間継承という三層モデルで導入する方法を整理する。

介入価値を事前推定し、危険な見逃しと不要な人手引き継ぎを同時に減らす

固定閾値による一律エスカレーションでは、重要案件の見逃しとレビュー過負荷が併発しやすい。本稿は反実仮想効果推定に基づいて、想定リスク低減がレビューコストを上回る場合のみ介入するルーティングを設計する。

6つの数理研究プログラムと4つの混成チームで、研究活動自体を監査可能な意思決定系として設計する

判断改善の研究プロセスそのものを統治対象に置くため、仮説生成・検証・更新をfail-closedゲートで管理するResearch Universeを提示する。6研究領域を同一責任モデルで接続し、再現可能な研究運用基盤を定義する。