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MARIA OSブログのcollective-intelligenceタグに関連する1件の記事。ボンギンカンの判断OS、AIガバナンス、Agentic Company研究をテーマ別に参照しやすい技術記事アーカイブです。

判断OS / 決断インテリジェンスOS

組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。

マルチエージェント数学

収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。

エビデンス、RAG、ナレッジガバナンス

エビデンスバンドル、検索アーキテクチャ、Graph RAG、ナレッジトラスト、監査可能な推論パイプライン。

集団キャリブレーション動学: MARIA OSでエージェントチームが共有認識精度を獲得する条件

個体キャリブレーションだけでは不十分である理由と、相互作用トポロジーが収束速度を支配する仕組みの形式解析

単体エージェントの信頼度整合だけでは、チーム判断の整合は保証されない。本稿は集団キャリブレーション誤差を独立指標として定義し、相互作用グラフ条件の下で収束条件を導出する。MARIA OSの9ゾーン・623エージェント検証で、トポロジー考慮型リフレクションにより誤差を41.7%低減した。