agent-metacognition

Capability Gap Detection — Agentが自分の能力不足を認識するメタ認知アーキテクチャ

形式的ギャップ分析を通じて、自分にできないことを認識し自律的な自己拡張をトリガーする方法

自己拡張型Agentには、ほとんどのアーキテクチャが無視する前提条件がある。自分に何ができないかを知る能力である。本論文はCapability Gap Detectionをメタ認知レイヤーとして形式化する。必要な能力をAgentの能力モデルと比較し、検出されたギャップを分類し、緊急度とインパクトで優先順位付けし、合成・要求・委任・エスカレーションの判断を下す。能力カバレッジメトリック、ギャップエントロピー測度、マルチAgent間ギャップ交渉プロトコルを導入する。