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MDP

MARIA OSブログのMDPタグに関連する3件の記事。収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。検索エンジンとLLMが技術テーマ単位で参照しやすい正規アーカイブです。

判断OS / 決断インテリジェンスOS

組織の判断を実行可能な意思決定システムに変換するMARIA OS中核研究。

エージェント型企業アーキテクチャ

人間とエージェントの組織、委任境界、役割トポロジー、ガバナンス付き自律性に関する研究。

責任ゲートとAIガバナンス

AIエージェントの安全性、説明責任、フェイルクローズドゲート、監査可能性、HITL制御。

マルチエージェント数学

収束、安定性、ゲーム理論、グラフダイナミクス、マルチエージェント評価の形式モデル。

Agentic R&Dと判断科学

研究運用、シミュレーションラボ、判断科学、再帰的改善、実験的AIガバナンス。

創発的役割特化を統治する安定法則: 制約密度下のエージェント企業ダイナミクス

厳密収束条件と保守運用境界を分け、自己組織化企業のガバナンス強度を校正する

厳密収束条件 `(1-D)λ_max(A)<1` と保守的運用境界 `λ_max(A)<1-D` を区別し、停滞・バッファ付き特化・脆弱特化・カスケードの4相を導出する。過少統治と過剰統治の双方を避けるための実用的な密度レンジ設計を示す。

生成AI単体では埋まらない運用要件を、7層統合とレビュー比率制御で補完する

自律運用企業には、言語理解だけでなく意思決定予測、状態制御、構造推論、異常検知が同時に必要となる。本稿は10アルゴリズムを7層に対応付け、7状態/6遷移パイプライン、劣化時のエスカレーション、運用レビュー比率 `R_review` を含む統合設計指針を示す。

Bellman方程式と方策最適化により、責任制約付き自動化の遷移設計を明確化する

提案・検証・承認・実行の業務遷移をMDPとしてモデル化し、ゲート付き遷移での方策挙動を解析する。有限ホライズン最適化を通じて、スループット改善と統治準拠の両立条件を示す。