IntelligenceFebruary 15, 202635 min read

Voice User Interface設計の認知科学的基盤: マルチモーダル対話における注意資源配分モデル

Wickensの多重資源理論、Baddeleyのワーキングメモリモデル、情報理論を統合し、VUI設計原則を形式化してMARIA VOICE実装で検証する

音声ユーザーインターフェース(VUI)の設計は、聴覚認知処理の特性を十分に扱わない経験則に依存しがちである。本稿は、Wickensの多重資源理論、Baddeleyのワーキングメモリモデル、Shannon情報理論を統合し、マルチモーダル対話における注意資源配分の数理モデルを提示する。文レベルストリーミングTTSの認知的最適性、1.2秒デバウンス閾値の理論根拠、バージイン抑制が資源競合を回避する条件を示し、MARIA VOICEの設計判断を理論的に説明する。

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IntelligenceFebruary 14, 202635 min read

Memory Stratification for AI Governance: A Rate-Distortion Framework for Retention Decisions

Use information theory to decide what enterprise AI systems should remember, summarize, or discard

Rate-distortion memory policy retains high-utility context while limiting latency, privacy risk, and contradiction noise.

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